<일본시장조사보고서>2023년판 Fintech 솔루션 시장의 실태와 전망 ~금융 Sler의 AI 활용동향 분석~(일본어판)
(일본어목차)2023年版 Fintechソリューション市場の実態と展望 ～金融SlerのAI活用動向分析～
자료코드: C65120400 / A4 142 / 2023. 10. 31
FinTech 시장을 보는 가운데 Sier의 FinTech 솔루션에 대한 니즈가 높아지고 있어, Sier의 금융기관 DX에 관한 대응과 비즈니스 모델 변혁에 대한 지원을 종합적으로 조사한 보고서가 필요하다고 생각해, Sier의 금융기관을 위한 솔루션을 조사해 향후 금융영역에서의 FinTech 솔루션을 전망한다.
생성 AI로 대표되는 AI 기술의 발전으로 금융기관을 위한 새로운 FinTech 솔루션이 대두될 것으로 전망됨에 따라 금융영역에서의 DX 상황 및 AI 활용 가능성을 고찰한다.
◆조사개요
ㆍ조사목적: 본 리포트에서는 금융기관을 대상으로 SIer, Solution Vendor의 대응을 조사하는 동시에 각 사의 주력분야, 사업전략을 파악함으로써 향후 시장동향을 전망한다.
ㆍ조사대상: 금융 SIer, Solution Vendor를 조사대상으로 하여 SIer, Solution Vendor가 금융용으로 제공하는 솔루션을 핀테크 솔루션 시장으로 정의하여 시장규모를 산출했다.
ㆍ조사방법:
(1) 당사 연구원의 대면취재
(2) 전화조사 및 문헌조사 등
ㆍ조사기간: 2023년 8월~2023년 10월
◆자료 포인트
ㆍ금융 SIer의 관점에서 FinTech 솔루션의 실태 파악
ㆍAI 활용에 관한 각 SIer의 대응상황 및 대응방침 기재
ㆍ금융영역에서의 AI 활용 가능성 고찰
ㆍ지난 리포트와의 차이점: 금융 SIer가 제공하는 솔루션을 축으로 FinTech 시장을 고찰
리서치 내용
조사결과 포인트
제Ⅰ장 총론
1. 핀테크 관련 솔루션 시장개황
1.1 핀테크 관련 솔루션 시장이란
1.2 핀테크 관련 솔루션 시장개황
2. 법 개정 등에 따른 외부환경 변화
2.1 2023 사무연도 금융행정방침
2.2 급여 디지털 지불의 해금에 대하여
2.3 금융상품거래법 개정
2.4 전국은행협회에 의한 AML/CFT 업무 고도화·공동화에 관한 새로운 회사 설립
3. AI 활용에 대해
3.1 금융기관에서의 AI 활용 가능성
3.2 금융기관의 AI 활용 영역
3.3 금융벤더의 AI 솔루션 제공 동향
4. 금융벤더의 FinTech 솔루션 동향
4.1 모더나이제이션 대응
4.2 비금융사업자 서비스 제공
5. 금융기관 동향
5.1 디지털화에 관한 의향
5.2 AI 활용 의향
6. 시장규모(2020~2022년)
7. 시장예측(2022~2025년)
제Ⅱ장 금융 벤더의 FinTech에 관한 대응 상황
1. 금융벤더의 FinTech에 관한 대응 상황
1. 금융벤더 실태
2. 최대 벤더 실태
2.1 최대 벤더의 특징, 강점
2.2 최대 벤더의 사업전략
2.2.1 후지쯔의 사업전략
레거시 시스템의 리플레이스먼트와 모더나이제이션이 증가할 것으로 상정
2.2.2 NTT 데이터의 사업전략
통합 뱅킹 클라우드, 차세대 결제, BaaS, 지속가능성 금융에 주력
2.2.3 히타치제작소의 사업전략
금융을 초월한 영역으로의 비즈니스 전개
2.2.4 니혼전기의 사업전략
기간 시스템의 모델링 및 웰스 매니지먼트 영역에 주력
2.3 최대 벤더의 사업 강화를 위한 대응
2.3.1 최대 벤더의 고객 접점 디지털화에 관한 대응
2.3.2 최대 벤더의 백오피스 디지털화에 관한 대응
2.3.3 최대 벤더의 데이터 분석에 관한 대응
2.3.4 최대 벤더의 API에 관한 대응
2.3.5 최대 벤더의 오픈화에 관한 대응
2.4 최대 벤더의 향후 전망
2.5 최대 벤더의 과제
3. 대형 벤더 실태
3.1 대형 벤더의 특징, 강점
3.2 대형 벤더의 사업전략
3.2.1 BIPROGY의 사업전략
금융을 위한 새로운 클라우드 서비스 제공
3.2.2 SSK의 사업전략
금융의 사업 플레이어로서의 대응
3.2.3 이토추테크노솔루션즈의 사업전략
기존 사업과 신규 사업의 양륜
3.2.4 닛테쓰솔루션즈의 사업전략
「시장」과 「경영/리스크 관리」가 주력 분야
3.3 대형 벤더의 사업 강화를 위한 대응
3.3.1 대형 벤더의 고객 접점 디지털화에 관한 대응
3.3.2 대형 벤더의 백오피스 디지털화에 관한 대응
3.3.3 대형 벤더의 데이터 분석에 관한 대응
3.3.4 대형 벤더의 API에 관한 대응
3.3.5 대형 벤더의 ESG에 관한 대응
3.3.6 대형 벤더의 기타 특징적인 대응
3.4대 벤더의 향후 전망
3.5대 벤더의 과제
4. AI 솔루션 제공 사업자 실태
4.1 AI 솔루션 제공 사업자의 특징, 강점
4.2 AI 솔루션 제공 사업자의 사업전략
4.2.1 FROTEO의 사업전략
'평시감사'에 대한 AI 활용
4.3 AI 솔루션 제공 사업자의 사업 강화를 위한 대응
4.3.1 실증실험 실시
4.4 AI 솔루션 제공 사업자의 향후 전망
4.5 AI 솔루션 제공 사업자의 과제
5. 시장규모
5.1 Fintech 솔루션 시장
6. 시장의 장래 전망
Ⅱ. 금융 벤더의 AI에 관한 대응 상황
1. AI 현황, 활용 영역과 솔루션
2. 기업의 AI 전략
2.1 최대 벤더의 AI 활용에 대한 방향성, 사고방식
2.2 대형 벤더의 AI 활용에 대한 방향성, 사고방식
2.3 AI 솔루션 제공 사업자의 AI 활용에 대한 방향성, 사고방식
3. 제공하는 AI 솔루션
3.1 최대 벤더가 제공하고 있는 AI 솔루션
3.2 대형 벤더가 제공하고 있는 AI 솔루션
3.3 AI 솔루션 제공 사업자가 제공하고 있는 AI 솔루션
4. 금융기관의 AI에 관한 수요
4.1 AI에 대한 관심
4.2 기대하는 영역
5. AI 보급 과제
5.1 AI 윤리에 관한 과제
5.2 리스크에 관한 과제
5.3 AI 투자에 관한 과제
6. 장래 전망
제Ⅲ장 개별 기업의 대응
1. 후지쯔
2. NTT데이터
3. 히타치제작소
4. 니혼전기
5. BIPROGY
6. SCSK
7. 이토추테크노솔루션즈
8. 닛테쓰솔루션즈
9. FRONTEO
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