Yano E plus 2026년 4월호(NO.217)
발행빈도 : 월 1회 발행(연 12회)
≪차세대 시장 트렌드≫
차세대 스마트사회를 지탱하는 기반기술(3) ~네트워크 기반 편~ (3~24페이지)
~5G/6G와 MEC 연동을 통해 스마트시티·자율주행·재난 대응 분야의
초저지연·고신뢰 통신 제어기술의 발전과 실용화가 가속~
1. 네트워크 기반의 진화와 그 의의
1-1. 네트워크가 구동되는 차세대 스마트사회
1-2. 네트워크 기반의 위치
1-3. 5G/6G에 의한 통신기반의 진화
2. 엣지와 공간정보의 융합을 통한 고도화
2-1. MEC에 의한 엣지 인텔리전스
2-2. 시공간 정보 통합에 의한 동적제어
3. 응용 전개와 사회 적용 현장
4. 네트워크 기반 편에 관한 시장규모
【도표 1. 네트워크 기반 편의 일본 및 WW 시장규모 예측(금액: 2025‑2030년 예측)】
5. 네트워크 기반 편에 관련된 민간 기업·대학 등의 추진 동향
5-1. 학교법인 시바우라 공업대학
(1) 사람에게 ‘친화적인’ 문제 해결형 AI를 지원하는 Edge 컴퓨팅 기술
① Society 5.0 실현을 위한 Edge 컴퓨팅의 진화
② Edge 컴퓨팅 활용을 위한 과제와 도전
【그림1. 제안 미들웨어: EdgeRM】
【그림2. EdgeRM을 배치하는 장소 차이에 따른 지연 비교】
(2) 요양 현장에서 ‘사람에게 친화적인’ 로봇 구현
【그림 3. Edge 컴퓨팅 활용을 통한 사람 친화적인 요양 서비스를 EdgeRM으로 구현하는 시도】
(3) 정리: Edge 컴퓨팅과 AI가 열어가는 ‘사람에게 친화적인’ 스마트사회
5-2. 국립대학법인 후쿠이대학
(1) 웨어러블 센싱에서의 개인 차이의 장벽
(2) 확산 모델에 의한 조건부 파형 생성
【그림 4. 확산 모델을 이용한 개인행동 센서 데이터 생성 제안방법】
(3) 비지도(정답이 없는 상태) 생성과 개별 적응의 양립
(4) 행동 인식을 넘어선 응용으로: 공학 적용의 최전선
(5) 스마트사회에서 ‘당신만의 모델’ 구축
(6) 모델 전이·적응 학습과의 위치: 기존 기술과의 차이
(7) 응용 가능성: 공장의 숙련기술 전승에도 기대
5-3. 학교법인 와세다대학
(1) 바람직한 도시의 모습
【그림 5. 네트워크형 콤팩트 시티 개념】
(2) 콤팩트 시티 조성
【그림 6. 우쓰노미야시의 도시구조 변천】
【그림 7. 컴팩트 시티 형성을 위한 도시 교통 전략의 개념을 나타낸 모식도】
(3) 사례 연구: 우쓰노미야시의 도시 교통 전략
【그림 8. LRT 개통 후 JR 우쓰노미야역 기준 도달권 분석】
(4) 새로운 기술을 활용한 도시 만들기
【그림 9. 물리적 공간과 사이버 공간의 융합】
6. 네트워크 기반 편에 관한 과제와 향후 전망
6-1. 과제: 구현과 보급을 방해하는 구조적 병목
6-2. 장례 전망: 사회 변혁을 지원하는 인프라로
미각 센서 시장성 탐색(2) 2035년 100억 엔에 육박하는 일본 최초 기술 시장(25~46페이지)
~일본인 특유의 ‘미각’ 문화가 AI와 결합해 서비스 사업화,
식품·의약 산업과 함께 VR 엔터테인먼트 분야에서도 활용이 확대!～
1. 확대가 계속되는 미각 센서, 전 세계 시장
1-1. 미각 센서 보급 요인
【표 1. 미각 센서 보급 요인】
1-2. 미각 센서의 전 세계 시장규모 2035년 예측
【도표 1. 미각 센서의 WW 시장규모(수량·금액: 2020‑2035년 예측)】
1-3. 미각 센서의 전 세계 시장규모 2035년 예측(분야별)
【표 2. 미각 센서의 WW 분야별 시장규모 추이(보급 요인)(금액: 2025·2035년 예측)】
2. 미각 센서 관련기업 목록
2-1. 미각 센서 HW 메이커 목록
【표 3. 미각 센서 HW 메이커 목록】
2-2. 세계 주요 미각 센서 활용 서비스 사업자 목록
【표 4. 세계 주요 미각 센서 활용 서비스 사업자 목록①】
【표 4. 세계 주요 미각 센서 활용 서비스 사업자 목록②】
3. 미각 센서 메이커의 전략
3-1. 주식회사 인텔리전트센서 테크놀로지(인센트)의 전략
(1) 인센트의 역사
【표 5. 인센트의 역사】
(2) 인센트의 맛 인식 장치 전략
(3) 인센트의 원격 농업 전략
(4) 인센트가 목표로 하는 "장래 농업수요"와 "세계의 취향 다양성"
3-2. 알파 모스의 미각 센서 전략
【표 6. 세계 2강 알파 모스 vs. 인센트 비교표
3-3. ExtenD(익스텐드)의 미각 센서 전략
(1) 주식회사 ExtenD 개요
(2) 자체 하드웨어로 AI 소믈리에
(3) 수익원은 서비스 사업
4. 미각 센서 활용 서비스 사업자의 전략
4-1. 주식회사 아지카오리전략연구소의 전략
(1) 아지카오리전략연구소의 역사
(2) 진행 중인 ‘개인 맞춤형’으로의 진화
① 개인 취향 분석 진단도구 ‘코레스키’
② 맛 선호도가 비슷한 상품 제안으로 신규 비즈니스 추진으로
③ 폭넓게 정보를 수집해 신규 비즈니스 추진으로
④ 가장 큰 목적은 자사 제품 홍보
(3) 건강·식생활 관리(헬스케어)
(4) 음식 체험을 재구성
(5) 기술 고도화와 IoT 연계
4-2. ASSY주식회사 / OISSY주식회사(오이시!)의 전략
(1) AISSY/OISSY의 역사
【표 7. ASSY/OISSY의 역사】
(2) AISSY/OISSY의 AI 탑재 미각 센서 ‘레오’
4-3. 유로핀 QKEN 주식회사의 전략
(1) 유로핀 QKEN의 역사
(2) 유로핀 QKEN의 서비스 사업 내용
《주목 시장 포커스》
나노×인텔리전스: AI와 양자로 여는 소재 혁명(1)~재료 과학에서의 ‘지성’의 움직임~(47~65페이지)
~AI와 데이터 기반 방법 도입으로 재료 과학에 ‘지성’ 개념 침투
이는 새로운 설계론의 싹이라고 할 수 있다~
시작하며 (시리즈를 시작하며)
1. 나노×인텔리전스 ~ 새로운 설계론의 지평으로 ~
2. 재료과학을 바꾸는 AI의 현주소
3. ‘지능화’하는 연구개발 프로세스
4. ‘지성’과 재료과학의 융합이 가져오는 변혁
5. 나노×인텔리전스 전체에 관한 시장규모 예측
【도표 1. 나노×인텔리전스 전체의 일본 및 WW 시장규모 예측
(금액: 2030~2050년 예측)
6. 나노×인텔리전스~재료과학에서의 ‘지성’의 움직임~과 관련된 민간 기업·대학 등의 추진 동향
6-1. 주식회사 Quemix(큐믹스)
(1) NISQ에서 FTQC로
(2) HPC‑QC 하이브리드 계산
(3) 적용 사례
① 양자화학 계산
【그림 1. 고전-양자 하이브리드 컴퓨터를 이용한 양자화학 계산 개념도】
② CAE 계산
【그림 2. 이번 성과를 활용 가능성이 보이는 CAE 계산 예시】
③ 머신러닝
【그림 3. 양자 컴퓨터를 이용한 GT 기술을 활용한 영상처리 문제 적용 시뮬레이션】
(4) 양자 컴퓨터 국제회의 ‘Q2B 2026 Tokyo’ 개최 확정
6-2. 학교법인 게이오대학
(1) 양자 컴퓨팅 기술의 성능을 끌어내는 알고리즘 개발
(2) 양자 컴퓨팅 기술과 머신러닝의 융합을 통한 블랙박스 최적화
【그림 4. FMQA에 의한 메타머티리얼 설계 사례】
6-3. 학교법인 제1약과대학
(1) “전자 상태 인포매틱스”란 무엇인가
(2) 기존 접근의 한계를 넘어
(3) 신약 개발·재료 탐색에 적용
【그림 5. 전자 상태 계산에 의한 재료 기능 분석(좌)에서 전자 상태 인포매틱스에 의한 재료 탐색(우)으로】
(4) 인간과 AI가 대화하는 미래의 물질 개발
(5) 연구 전망
7. 나노×인텔리전스~재료과학에서 ‘지성’의 움직임~에 관한 과제와 향후 전망
7-1. 과제
7-2. 향후 전망
자동차 시장에서의 "포스트 SDV" 동향(2)(66~77페이지)
자동차 AI는 ‘사일런트 AI’와 ‘오픈 AI’를 탑재하여
지능화를 이루다~
1. 지난 호까지의 정리
2. 차량용 AI란 무엇인가
【그림 1. 원래 영역의 "포스트 SDV"】
【그림 2. 2028년경 차량용 소프트웨어 아키텍처의 AI】
2-1. 두 개의 AI란 무엇인가
(1) 개방적이고 대화적인 AI(대화형 AI)
(2) 침묵의 AI
2-2. 두 AI의 차이
(1) 서로 다른 데이터의 성질
(2) 다른 안전 설계에 대한 생각
(3) 다른 학습 대상
(4) API 레이어의 다른 역할
【표 1. 오픈AI(IVI)와 사일런트 AI(ADAS/AD)의 비교】
(5) 두 AI의 연계
① 사일런트 AI(ADAS/AD) → 오픈 AI(IVI)
② 오픈AI(IVI) → 사일런트 AI(ADAS/AD)
【그림 3. 2028년경의 API × 이중 AI(오픈/사일런트) × UX의 관계】
【표 2. 요소별로 보는 "이중 AI×API×UX" 요점
2‑3. 2030년경 AI의 모습
【2030년대 초반 차량용 소프트웨어·아키텍처 AI】
【그림 5. 2030년경의 API × 이중 AI(오픈/사일런트) × UX의 관계】
≪타임리 컴팩트 리포트≫
반도체 패키지 기판 재료 시장(78~83페이지)
~미중 분열 가속화, 반도체 산업에서
주요 공급기업으로 계속 남기 위해서는? ～
1. 반도체 패키지 기판재료 세계시장이란
2. 시장 개요
3. 세그먼트별 동향
3-1. 동장적층판(CCL)
3-2. 빌드업 필름
3-3. 솔더 레지스트
3-4. 버퍼코트 재료
3-5. 재배선 재료
4. 주목 토픽
4-1. 패키지 디자인 변화에 대비한 소재 개발이 활발해짐
5. 향후 전망
【그림 1. 반도체 패키지 기판재료 세계 시장규모 추이·예측(금액: 2022‑2026년 예측)】
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