레저 관련 시장에 관한 조사결과(2025년)/야노경제연구소

 레저 관련 시장에 관한 조사결과(2025년)

【자료체재】

자료명: 「2025 레저산업백서」

발간일: 2025년 9월 26일

체 재: A4판 860페이지

【조사요강】

1. 조사기간: 2025년 6월~9월

2. 조사대상: 일본 레저 관련 사업, 운영사업자

3. 조사방법: 당사 전문연구원에 의한 직접면담(온라인 포함), 문헌조사 병행

<레저 관련 시장 정의>

본 조사에서 레저 관련 시장은 아래 분야를 대상으로 했다.

여행시장(여행업자, 여행사이트), 여객수송시장(항공, 철도, 고속버스, 관광·전세버스, 크루즈 페리, 여객항로, 렌터카), 숙박시설(호텔·여관, 회원제 리조트 클럽, 기타 숙박시설[공영숙박시설, 민박, 펜션, 유스호스텔, 캡슐 호텔·게스트 하우스, 민박집], 테마파크/놀이공원, 기타 레저공원(워터파크, 팜파크/관광농원, 플라워파크/식물원, 인도어 플레이 그라운드), 뮤지엄(박물관/미술관, 동물원/수족관, 푸드테마파크), 온욕 시설, 스포츠 관전 스포츠행사, 박람회/문화행사, 가정용/가전게임, 놀이시설/업무용게임, 파친코시장, 노래방시장, 공영갬블시장(중앙경마, 지방경마, 경륜, 보트레이스, 오토바이, 복권, 스포츠진흥복권[toto]), 골프장 스키장, 피트니스클럽/스포츠클럽, 기타 스포츠시설(볼링장, 테니스클럽, 풋살코트, 당구장, 배팅센터 클라이밍센터), 스포츠용품시장(골프용품, 스키/스노보드복용품, 테니스용품, 야구/소프트볼용품, 축구·풋살용품, 스포츠웨어. 스포츠화), 아웃도어스포츠 시장(등산/트레킹, 트레일러닝, 오토캠핑장, 워킹, 카누/카약, 어드벤처파크), 마린스포츠 시장(요트/모터보트, 서핑/윈드서핑, 수상오토바이, 스쿠버다이빙/스킨다이빙), 낚시시장, 모터스포츠, 스포츠자전거, 런닝, 기타 스포츠 시장(댄스/발레, 탁구, 배드민턴, 스케이팅, 요가, 다트, 스카이스포츠, 기타 뉴스포츠), 영화 시장, 극장/홀/흥행, 영상소프트/스트리밍시장, 음악소프트/스트리밍시장, 방송시장, 배움교실시장, 조경·가정텃반시장, 외식산업(서양식 패스트푸드, 일본식 패스트푸드 카페, 패밀리 레스토랑, 이자카야, 회전초밥)

<관련 상품 및 서비스>

여행, 여객수송, 숙박시설, 테마파크, 유원지, 뮤지엄, 기타 레저파크, 스포츠관람, 스포츠이벤트, 놀이시설, 오락(파친코, 노래방, 공영갬블), 스포츠시설((골프, 스키, 피트니스클럽, 스포츠클럽), 스포츠용품, 아웃도어스포츠, 영화/흥행, 영상/음악소프트, 문화/취미/창작관련 외식산업 등

◆ 코로나19 사태의 여파가 사라지고 레저 산업 회복세 뚜렷

1. 조사결과 개요

레저산업은 전반적으로 2020년 이후 코로나19 확산의 영향으로 오랫동안 침체됐지만 2023년은 코로나19가 5류로 전환됨에 따라 행동제한이 완화되어 레저산업의 다양한 분야에서 회복이 진행됐다. 특히 입국 제한이 풀리고 엔화 가치가 급속히 하락하면서 방일 외국인 고객(인바운드)은 큰 폭으로 증가했고 일본인의 국내 여행 및 외식 수요와 함께 여행, 숙박시설, 외식산업 등이 수혜를 입었다.

그 밖에 스포츠 관련 업계 중에서도 특히 스포츠용품 시장이 성장하고 있다. 코로나19 사태 이후 스포츠 참여 수요가 회복되었고, 원자재 가격이 상승함에 따라 스포츠용품 업체들의 상품 가격 인상이 지속된 것도 스포츠용품 시장 전체가 상승했다.

2. 주목 토픽

레저 산업에서 활용이 확대되는 AI

최근 다양한 분야에서 AI(인공지능)가 활용되고 있지만 레저산업도 예외는 아니다. 대표적인 것 중 하나가 AI를 통한 수요예측을 바탕으로 가격을 실시간으로 조정하는 다이내믹 프라이싱이다. 코로나19 사태 이전보다 호텔과 항공업계 외에 프로스포츠팀의 관람료, 테마파크 입장료 등에 도입되었지만, 도입 사업자들은 수익 극대화와 재고관리 효율화가 가능해져 경영 안정성 제고로 이어지고 있다.

또, 숙박 시설에서는 AI카메라가 조찬 회장 등의 혼잡 상황을 실시간으로 확인해, 숙박자의 스마트폰이나 관내의 디지털 사이니지(전자게시판) 상에서 비어 있는 시간대를 안내하는 것으로, 대기시간을 줄여 숙박자의 스트레스 저감으로 연결시키는 등의 대응이 이루어지고 있다. 관광지에서도 AI를 활용해, 예산 및 일정 등 여행자와 방문객이 희망하는 조건을 입력하는 것만으로 최적의 여행 플랜을 자동 작성, 각 개인의 흥미와 관심에 최적화된 회유 촉진을 추구함으로써, 만족도 향상과 이에 따른 체재 시간 연장을 도모하는 등의 움직임이 보이고 있다.

이처럼 레저업계에서의 AI 활용은 단순한 업무 효율화에 그치지 않고 고객 체험 향상과 사업자의 수익성 개선에도 효과가 미치고 있어 앞으로 더욱 중요해질 것으로 본다.

한편, AI의 정확도를 높이기 위해 수집되는 방대한 개인 데이터(시청이력, 검색이력, 위치정보 등)에 대해서는 프라이버시 침해나 데이터 누설 위험이 지적되고 있다. 사업자들에게는 이러한 정보 보안 강화는 과제이긴 하지만, 일본의 저출산 고령화에 의한 노동력 부족이 표면화되는 가운데, 고객 체험이나 편리성 향상, 사업자의 업무 효율화 및 수익성 개선 등을 바탕으로 레저 산업 전반에서 AI 활용은 향후도 확대될 것으로 보인다.