데이터사이언티스트, 데이터과학자 - 2019 데이터 사이언티스트의 육성·활용 실태와 장래 전망

<일본시장조사보고서>2019 데이터 사이언티스트의 육성·활용 실태와 장래 전망(일본어판)
자료코드: C61108500 / A4 151p/ 2019. 6. 28

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데이터 사이언티스트는 「21세기에 가장 섹시한 직업」이라고 불리는 것과 같이 데이터 활용에 대해 필수적인 인재인 한편, 일본에서는 인재가 부족하다고 지적되고 있다. 최근에는 데이터에 관련되는 법정비와 함께 인재의 육성·배출을 위해서 대학뿐만 아니라 초중고에서도 새로운 교육 지침을 밝히는 등, 교육면에서도 지원환경의 정비가 진행되고 있다.

◆조사개요
조사목적： 본 조사 리포트에서는 일본의 데이터 분석 관련 인재의 현상에 대해서 「대형 IT 사업자」 「분석 전문 사업자」 「유저 기업」에 대해서 조사하여 동향 및 과제 등의 실태를 파악함과 동시에, 향후의 시장 동향을 전망한다. 금회에는 데이터에 관련되는 법제도 및 교육시책의 측면에서도 조사를 실시했다. 대형 IT사업자 및 분석 전문 사업자에 대해서는 데이터 사이언티스트와 관련되는 사업 전략 및 대응 내용, 데이터 사이언티스트에 관한 연수 내용 등을 조사했다. 유저 기업은 데이터 사이언티스트와 관련되는 사업 전략과 함께 분석업무의 내제화/아웃소싱, 데이터 사이언티스트의 육성 방법 등에 대해서 조사했다.
조사대상：대형 IT사업자 4사, 분석 전문 사업자 2사, 유저 기업 6사, 합계 12사
데이터 관련 인재의 범위：데이터사이언티스트협회가 규정하는 「비즈니스력」 「데이터 엔지니어링」 「데이터 사이언스」를 모두 겸비한 인재는 매우 적으므로, 대형 기업에서는 각각의 능력을 갖춘 팀 체제로 대응하고 있는 실정이다. 인원수 규모에 대해서는, 데이터 분석 프로젝트에 종사하는 팀을 구성하는 ①분석 컨설턴트, ②데이터 사이언티스트, ③분석 아키텍트, ④프로젝트 매니저의 합계에서 산출했다.
조사방법：직접 면담 취재, 전화 조사 및 문헌 조사 등
조사기간：2019년 4월~2019년 6월

◆자료 포인트
•데이터 사이언티스트 인원 규모에 대해 추이 예측을 실시
•IT사업자/유저 기업에서의 데이터 사이언티스트의 육성·활용 방법·실태를 밝힌다
•기타 데이터 관련 제도 및 대학에 의한 데이터 사이언티스트 교육의 동향에 대해서도 정리

리서치 내용

조사결과의 포인트

제1장　총론

1. 데이터 사이언티스트란
　　1.1. 데이터 사이언티스트의 개요
 　　　　(1) 데이터 사이언티스트란
　　　　 ①데이터 사이언티스트의 정의
 　　　　②데이터 분석의 프로세스
　　　　 (2) 데이터사이언티스트협회의 개요와 스킬 세트
　　　　 ①협회 개요
 　　　　②데이터 사이언티스트의 스킬 세트
　　　　 ③관련 검정
 　　1.2. 데이터 사이언티스트 육성을 위한 교육 관련 시책
 　　　　(1) 개황
 　　　　(2) 초·중·고교에서의 프로그래밍 및 통계 교육
 　　　　①프로그래밍 교육
 　　　　②통계 교육
 　　　　(3) 대학에 의한 전문 인재의 육성
 　　　　①공학 교육의 강화
 　　　　②구체적인 시책　―　enPiT, enPiT-Pro
　　　　 (4) 리커런트 교육
 　　　　(5) 데이터 관련 인재 육성 프로그램(D-DRIVE)
 　　1.3. 데이터에 관련되는 법제도의 개요
 　　　　(1) 데이터 관련 제도의 개요
 　　　　(2) 산업 데이터와 관련되는 법제도
 　　　　①부정경쟁방지법의 개정
 　　　　②AI·데이터의 이용에 관한 계약 가이드라인
　　　　 ③생산성향상 특별조치법
 　　　　(3) 퍼스널 데이터와 관련되는 법제도
 　　　　①개요
 　　　　②개인정보보호법
 　　　　③차세대의료기반법
 　　　　④정보은행 등
2. 데이터 사이언티스트의 육성 동향
 　　2.1. 민간기업에서의 육성 동향
 　　　　(1) 신규 졸업자 확보를 위한 대응　―　인턴십,해커톤
　　　　 (2) 커리어 향상을 위한 대응　―　Re스킬 강좌
 　　　　①개요
 　　　　②주목해야 할 대응　―　지방창생과 관련된 움직임
　　　　(3) IT사업자에서 유저 기업으로의 이직을 통한 스킬 트랜스퍼 개시
 　　2.2. 대학에서의 육성 동향
 　　　　(1) 수리·데이터 사이언스 교육에 관한 실태
 　　　　①교양 교육
 　　　　②학부 전문 교육
 　　　　③대학원 교육
 　　　　④교원의 상황
 　　　　(2) 교육에 관한 대응 상황
 　　　　(3) 리커런트 교육에 관한 대응 상황
 　　　　①산학 제휴에 의한 대응
　　　　 ②온라인 강좌 대응 예
3. 데이터 관련 인재 규모 예측(2018년도~2022년도)
 　　(1) 일본 국내 데이터 분석 관련 인재 규모 예측
 　　(2) 직종별 인재 규모 예측
 4. 제언
 　　(1) 데이터 사이언티스트와 데이터 매니지먼트 모두 정비가 필수
 　　(2) 기술의 진전에 의해 데이터 사이언티스트에 요구되는 능력이 변화할 가능성도

제2장　IT사업자에 의한 데이터 사이언티스트의 육성·활용 실태와 대응

1. 대형 IT사업자에 의한 육성 실태와 대응
　　 (1) 데이터 사이언티스트와 관련되는 사업 전략
 　　　　①데이터 사이언티스트의 정의
 　　　　②사업 전략
 　　(2) 연수 내용
 　　(3) 인정 제도
2. 분석 전문 사업자에 의한 육성 실태와 대응
　　 (1) 데이터 사이언티스트와 관련되는 사업 전략
 　　(2) 강점
　　 (3) 사내용 연수 내용
 　　(4) 사외용 연수 내용
 　　(5) 향후의 대응

제3장　유저 기업에 의한 데이터 사이언티스트 육성·활용 실태와 대응

1.1　사업자의 대응 상황
 　　(1) 데이터 사이언티스트와 관련되는 사업 전략
 　　(2) 분석업무 네제화/아웃소싱
　　　　 ①분석업무 내제화/아웃소싱에서의 스탠스
　　　　 ②현재 데이터 사이언티스트의 개요
 　　　　③채용 조건
 　　(3) 데이터 사이언티스트의 육성 방법
1.2　라쿠텐 리서치 사이언티스트와 관련되는 전략, 대응
　　 (1) 사업 전략
 　　(2) 라쿠텐기술연구소가 중시하고 있는 영역
 　　(3) 기업 내에 연구소를 보유하는 장점

제4장　IT사업자의 기업개표

1. 데이타포시즈
2. 일본전기
3. 노무라종합연구소
4. 후지쓰
5. 브레인패드
6. 야후

제5장　유저 기업의 기업개표

1. 신세이은행
2. 파르코
3. 미쓰이스미토모카드
4. 미쓰이스미토모해상화재보험
5. 요코가와전기
6. 라쿠텐(라쿠텐기술연구소)