자료코드: C60118420 / A4 57p/ 2018. 11. 20
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저출한 고령화에 의한 노동력 부족이 심각화되는 리테일업. 점포 스태프 부족, 외국인 점원의 고용, 베테랑 종업원의 퇴직과 후계자 부족 등, 과제는 산적해 있다. AI는 업계의 이러한 과제 해결의 수단으로 더욱 주목도가 높아지고 있다.
본 조사리포트는 「화상인식」 「음성인식」 「수요예측」 등, 리테일업에서 도입이 기대되는 솔루션 사례를 조사한 최신 리포트이다.
◆조사 개요
조사목적：리테일 업계 및 관련 업계의 기업, 관계자의 비즈니스에 이바지하는 것을 목적으로 했다.
조사대상：①면담조사：관련 AI솔루션을 개발·판매하는 IT벤더 ②앙케트 조사：일본국내 민간기업
조사방법：직접 면접취재를 중심으로 문헌조사를 병용
조사기간：2018년 9월~2018년 11월
◆자료 포인트
• 유저기업에 대한 앙케트로 업종별(전체 평균, 유통업, 서비스업, 제조업, 금융 등)의 AI 이용률, 이용하고 있는 AI기술을 분석. AI의 이용이 늦는 실태가 밝혀졌다.
• 화상인식, 음성인식, 수요예측 등 분야별로 유스 케이스와 솔루션 사례를 조사했다.
• 노동력 부족에 고민하는 리테일용으로는 업무의 자동화, 절력화를 촉진하는 AI활용 사례가 주목되는다.
◆리서치 내용
조사 결과의 포인트
1. 시장동향
1. 1. 리테일업의 AI활용 사례
도표 1 리테일업의 AI활용 사례 일람
1. 2. 리테일업의 AI 이용상황
도표 2 AI의 도입상황 업종별
2. 전망과 과제
1장 총론
1. 업종별 AI의 이용상황
1. 1. AI의 이용률
도표 3 AI의 도입상황 업종별(재게)
도표 4 업종별 IT투자액(평균)
도표 5 AI의 도입상황 연간매출별
1. 2. 이용하고 있는 AI기술
도표 6 이용하고 있는 AI기술 업종별
2. 리테일업의 과제와 AI에 대한 기대
도표 7 2018년 9월 직업별 유효구인배율
도표 8 미충족 구인수가 많은 산업(중분류) 톱 10(2016년 6 월 시점)
도표 9 외국인재류자격의 신설안
3. AI기술/분야별 활용 사례
도표 10 리테일업의 AI활용 사례 일람(재게)
3. 1. 화상인식
도표 11 리테일의 화상인식 활용 유스 케이스
3. 1. 1. 점포 마케팅
3. 1. 2. 결제
3. 1. 3. 진열대 관리, 최적화
도표 12 NEC 진열대 연출을 위한 사이네이지 이용
3. 1. 4. 시큐러티, 방범
3. 2. 음성인식
도표 13 방일외국관광객 수 추이
3. 3. 수요예측
도표 14 일본의 인구 및 인구구성 추이
도표 15 수요예측 수법 비교
3. 4. 디지털 마케팅
도표 16 분야별 AI의 가치창조 가능성(맥킨지 조사)
도표 17 대형 광고대리점의 디지털 마케팅 및 AI에 관한 매수·제휴 사례
4. 참고 시장 데이터
4. 1. 데이터의 보유 상황
도표 18 기업이 보유하는 데이터량 추이
도표 19 카테고리와 계급치
도표 20 자사 내 보유 데이터량(분포)
도표 21 업종별 보유하는 데이터량(자사내)
도표 22 업종별 보유하는 데이터량(사외)
4. 2. POS 터미널 시장
도표 23 일본국내 POS 터미널 시장규모 추이
2장 취재 기업개표
Kuon Technologies 주식회사
다이니혼인쇄 주식회사
일본전기 주식회사
주식회사 링크
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