유기태양전지, 유기박막태양전지, 색소증감태양전지 - 유기계 태양전지 시장 요약보고서 / 야노경제연구소

<Concise Report> 유기계 태양전지 시장 (일본어판)

자료코드 : R56202602 /2014년 11월 19일 발행/ B5 15p/ PDF로만 제공


●유기계 태양전지 시장
　　~색소증감：에너지 하베스팅 영역에서의 시야가 양호
     유기박막：효율은 싱글에서 11.7%, 탠덤에서는 12.0%∼

　
1. 색소증감 태양전지 시장
　　【표1. 색소증감 태양전지 반도체 전극 및 기판별 주요 기업 일람】
　　【표2. 색소증감 태양전지 고효율화의 흐름(소면적 셀)】

2. 유기박막 태양전지
　　【표3. 유기박막 태양전지 개발 동향】
　　【그림1. 유기박막 태양전지 셀 구조】

 

 

 

 

EEPROM, 비휘발성 메모리 - EEPROM 시장 요약보고서 / 야노경제연구소

<Concise Report> EEPROM 시장 (일본어판)

자료코드 : R56202502 /2014년 11월 19일 발행/ B5 10p/ PDF로만 제공


●EEPROM 시장
　　~자동차 분야에서의 보급이 기대된다∼

　　
1. 시장 개황

2. 시장규모 추이와 점유율
　2-1. 시장규모 추이
　　【도•표1. EEPROM의 세계 시장규모 추이와 예측(금액: 2010-2014년 예측)】
　2-2. 시장 점유율(전세계)
　　【도•표2. EEPROM의 세계시장 점유율 추이(금액: 2011년-2013년 전망)】

3. 제품 동향
　3-1. 직렬형과 병렬형

4. 각 사의 동향
　4-1. ST마이크로일렉트로닉스(STMicroelectronics)
　4-2. 아트멜(Atmel Corporation)
　4-3. 마이크로칩•테크놀로지(Microchip Technology)
　4-4. 온•반도체(ON Semiconductor)
　4-5. 인터실(Intersil　Corporation)
　4-6. 기타

5. 향후 전망

 

 

 

 

키오스크단말, Kiosk단말, 무인정보단말 - 키오스크 단말 시장 요약보고서 / 야노경제연구소

<Concise Report> 키오스크 단말 (일본어판)

자료코드 : R56202402 /2014년 11월 19일 발행/ B5 11p/ PDF로만 제공


● 키오스크(Kiosk: 무인정보) 단말 시장
　　~로케이션 확대•고기능화로 시장은 증가 추세~

　　
1. Kiosk단말이란
　　【그림1. Kiosk단말 외관 및 시스템】
　　【표1. Kiosk단말의 변천(초기)】

2. 시장 개황
　2-1. Kiosk단말 시장 개황
　　【도•표1. Kiosk단말의 일본 시장규모(수량•금액: 2011-2013년 3월)】
　　【도•표2. Kiosk단말의 수요분야별 일본시장 비율(대수：2013년)】
　　【그림2. 음식, 유통 이외의 주요 이용 장소】

3. 참여기업 동향
　3-1. 일본전기 주식회사
　3-2. PFU 주식회사
　　【그림3. 전자머니와 Kiosk단말 연동의 비즈니스 모델】
　3-3. 주식회사 히타치제어솔루션즈
　3-4. 오키전기공업 주식회사
　　【그림4. WILLER TRAVEL사 고속버스 투어 자동 체크인 개념도】
　3-5. 기타

4. Kiosk단말의 일본 시장규모 예측
　　【도•표3. Kiosk단말의 일본 시장규모 예측(수량•금액: 2014-2020년 3월 예측)】

 

 

 

 

바이오미메틱스, 생체모방 - 바이오미메틱스(Biomimetics: 생체모방기술) 시장 요약보고서 / 야노경제연구소

<Concise Report> 바이오미메틱스(Biomimetics: 생체모방기술) 시장 (일본어판)

자료코드 : R56202302 /2014년 11월 19일 발행/ B5 24p/ PDF로만 제공


●바이오미메틱스(Biomimetics: 생체모방기술) 시장
　　~유럽이 선두로 발전, 최근 나노테크놀로지의 발달과 함께 연구 흐름을 탈 수 있을까!~

　　
1. 바이오미메틱스란

2. 바이오미메틱스의 계보
　　【그림1. 바이오미메틱스 연구의 역사】
　2-1. 분자계 바이오미메틱스
　2-2. 기계계 바이오미메틱스
　　【그림2. 물총새와 500계 신칸센 선두 차량】
　2-3. 재료계 바이오미메틱스
　　【그림3. 상어의 체표면과 리플렛 구조의 전자현미경 사진】
　　【그림4. 도마뱀의 다리와 그것을 모방한 로봇】

3. 바이오미메틱스의 시장규모 추이와 예측
　　【도•표1. 바이오미메틱스의 일본 시장규모 추이와 예측(금액: 2011-2016년 예측)】
　　【도•표2. 바이오미메틱스의 WW 시장규모 추이와 예측(금액: 2011-2016년 예측)】
　　【도•표3. 바이오미메틱스의 계통별 일본 시장규모 추이와 예측(금액: 2011-2016년 예측)】
　　【도•표4. 바이오미메틱스의 수요분야별 일본 시장규모 추이와 예측(금액: 2011-2016년 예측)】

4. 바이오미메틱스의 기업 점유율
　　【도•표5. 바이오미메틱스의 일본시장 기업 점유율(2013년)】

5. 주요 기업•단체 동향
　5-1. 독립행정법인 산업기술종합연구소
　　【그림5. 연꽃 잎 표면의 전자현미경 사진과 알루미늄의 표면처리 모식도】
　5-2. 샤프 주식회사
　　【그림6. 알바트로스와 에어콘 실외기의 팬】
　5-3. 도호쿠대학
　5-4. 테이진 주식회사
　　【그림7. 물포나비의 날개구조와 발색섬유의 구조발색 원리】
　5-5. 닛토덴코 주식회사
　5-6. 하마마쓰의과대학
　5-7. 독립행정법인 물질•재료연구기구
　5-8. 홋카이도대학
　5-9. 미쓰비시레이온 주식회사
　　【그림8. 나방눈과 무반사 필름의 전자현미경 사진】
　5-10. Daimler AG(독일)
　　【그림9. 거북복과 Mercedes Benz의 Bionic Car】

6. 바이오미메틱스의 해외 동향
　6-1. 유럽
　6-2. 북미
　6-3. 아시아

7. 바이오미메틱스의 과제와 향후 전망

 

 

 

카본소재, 특수탄소, 탄소섬유, 카본나노튜브 - 뉴 카본(New Carbon) 산업 요약보고서 / 야노경제연구소

<Concise Report> 뉴 카본(New Carbon) 산업 (일본어판)

자료코드 : R56202202 /2014년 11월 19일 발행/ B5 25p/ PDF로만 제공


●뉴 카본(New Carbon) 산업
　　~특수 탄소 제품의 성숙도가 높아지는 가운데,
      나노 카본 재료의 신기능•용도 개발이 기대된다∼

　　
1. 뉴 카본이란
　　【표1. 탄소 재료의 분류】

2. 뉴 카본의 종류
　2-1. 특수 탄소 제품
　2-2. 탄소섬유
　　【그림1. 탄소섬유(피치계)의 단면 형상을 나타내는 현미경 사진】
　　【그림2. 탄소섬유(PAN계)의 제조 프로세스】
　　【그림3. 탄소섬유(피치계)의 제조 프로세스】
　　【그림4. 탄소섬유의 이산화탄소 감축 효과】
　2-3. 카본 나노 튜브
　　【그림5. CNT의 원자 모형】
　2-4. 풀러렌
　　【그림6. 풀러렌 C60의 원자 모형】

3. 뉴 카본의 수요 분야
　3-1. 전기 분야
　3-2. 치금 분야
　3-3. 기계 분야
　3-4. 항공우주 분야
　3-5. 기타 분야

4. 뉴 카본의 시장규모 추이와 예측
　　【도•표1. 뉴 카본의 일본 시장규모 추이와 예측(수량•금액: 2011-2016년 예측)】
　　【도•표2. 뉴 카본의 WW 시장규모 추이와 예측(수량•금액: 2011-2016년 예측)】
　　【도•표3. 뉴 카본의 종류별 일본 시장규모 추이와 예측(수량•금액: 2011-2016년 예측)】
　　【도•표4. 뉴 카본의 수요분야별(특수 탄소 제품) 일본 시장규모 추이와 예측(금액: 2011-2016년 예측)】
　　【도•표5. 뉴 카본의 수요분야별(탄소섬유) 일본 시장규모 추이와 예측(금액: 2011-2016년 예측)】

5. 뉴 카본의 기업 점유율
　　【도•표6. 뉴 카본의 종류별 일본시장 기업 점유율(2013년•특수 탄소 제품)】
　　【도•표7. 뉴 카본의 종류별 일본시장 기업 점유율(2013년•탄소섬유)】

6. 주요 기업•단체 동향
　6-1. IBIDEN 주식회사
　6-2. 주식회사 쿠레하
　6-3. 독립행정법인 산업기술종합연구소
　6-4. 쇼와덴코 주식회사
　6-5. 도카이 카본 주식회사
　6-6. 도호테낙스 주식회사
　6-7. 도호탄소 주식회사
　6-8. 도레이 주식회사
　6-9. 일본카본 주식회사
　6-10. 히타치카세이 주식회사
　6-11. 미쓰비시화학 주식회사
　6-12. 미쓰비시수지 주식회사
　6-13. 미쓰비시레이온 주식회사
　6-14. 메이죠대학

7. 뉴 카본의 장래 전망

 

 

 

EMC용 콘덴서, 세라믹콘덴서, 전해콘덴서 - 노이즈 대책용 콘덴서 시장 요약보고서 / 야노경제연구소

<Concise Report> 노이즈 대책용 콘덴서 시장 (일본어판)

자료코드 : R56202102 /2014년 11월 19일 발행/ B5 53p/ PDF로만 제공


●노이즈 대책용 콘덴서 시장(1)
　　~MLCC는 스마트폰 노이즈 대책용이 견인차 역할을 하며 호조세~

　　
1. 서론
　1-1. EMC•노이즈 대책용 부품•재료의 시장규모
　　【표1. EMC•노이즈 대책용 주요 부품•재료의 시장규모(2013년)】
　　【도•표1. 노이즈 대책용 필터링 부품의 WW시장 구성비(2013년)】
　1-2. 노이즈 대책용 콘덴서 시장의 내역
　　【도•표2. 노이즈 대책용 콘덴서의 WW시장 구성비(2013년)】

2. 노이즈 대책과 세라믹 콘덴서
　2-1. 노이즈 대책용 콘덴서의 사용 형태
　　(1) 바이패스 콘덴서
　　(2) 디커플링 콘덴서
　　(3) 안전규격인증 콘덴서
　　(4) 스너버 콘덴서
　2-2. 세라믹 콘덴서의 특징
　　(1) 구조의 차이와 유전체의 차이
　　 【그림1. MLCC의 구조(개념도)】
　　(2) MLCC의 이점과 시장규모
　　 【도•표3. MLCC의 WW 시장규모 추이•예측(수량•금액: 2012-2017년 예측)】
　　 【도•표4. 세라믹 콘덴서에서 MLCC가 차지하는 WW시장 비율(2013년)】
　　(3) 사이즈•애플리케이션 동향과 메이커 점유율
　　 【도•표5. MLCC의 사이즈별 WW시장 구성비(2013년)】
　　 【도•표6. MLCC의 이용 분야별 WW시장 구성비(2013년)】
　　 【도•표7. MLCC의 WW시장 메이커 점유율(2013년)】

3. 주목 기업 동향
　3-1. KEMET Corporation
　　【도•표8. KEMET의 콘덴서(캐패시터)사업 내역】
　3-2. 주식회사 MARUWA
　　【그림 2.MARUWA /스택형과 블록형 세라믹 콘덴서】
　3-3. TDK 주식회사
　3-4. 다이요유전 주식회사
　3-5. 주식회사 무라타제작소
　　【그림3. 무라타제작소/세계 최소 0201사이즈 MLCC】


● 노이즈 대책용 콘덴서 시장(2)　
　　~필름콘덴서를 중심으로 하는 안전규격 콘덴서는 견조하게 추이~

　　
1. 서론
　1-1. 필름콘덴서와 노이즈 대책
　　(1) 현재는 금속화 필름형이 주류
 　　【그림 1. 적층형 금속화 필름형 콘덴서의 구조】
　　(2) 필름콘덴서의 이점과 과제
　　(3) 안전규격 인정 콘덴서
　 　【그림 2. AC전원의 노이즈 대책 사례】
　1-2. 전해콘덴서와 노이즈 대책
　　(1) 알루미늄 전해콘덴서의 개요
　　(2) 알루미늄 전해콘덴서의 주파수 특성
　 　【그림 3. 주요 콘덴서의 주파수 특성】
　　(3) 탄탈 전해콘덴서의 개요
　　(4) 탄탈 전해콘덴서의 주요 용도
　　 【표 1. 주요 콘덴서의 대표적 용도】

2. 필름콘덴서와 전해콘덴서의 시장동향
　2-1. 주요 콘덴서의 총시장규모
　　【그림•표 1. 콘덴서의 종류별 WW시장 매출 비율(2013년)】
　2-2. 필름콘덴서와 노이즈 대책 관련 시장
　　【그림•표 2. 필름콘덴서의 WW시장규모 추이(금액•수량：2012-2017년 예측)】
　　【그림•표 3. 필름콘덴서에 차지하는 안전규격품의 WW시장 비율(2013년)】
　　【그림•표 4. 안전규격 인정 콘덴서의 종류별 WW시장 내역(2013년)】
　2-3. 전해콘덴서와 노이즈 대책 관련 시장
　　(1) 알루미늄 전해콘덴서 시장 현상
 　　【그림•표 5. 전해액형 알루미늄 전해콘덴서의 WW시장규모 추이(금액•수량：2012-2017년 예측)】
　 　【그림•표 6. 기능성 알루미늄 전해콘덴서의 WW시장규모 추이(금액•수량：2012-2017년 예측)】
　　(2) 탄탈 전해콘덴서 시장 현상
　　 【그림•표 7. 망간계 탄탈 전해콘덴서의 WW시장규모 추이(금액•수량：2012-2017년 예측)】
　　 【그림•표 8. 도전성 고분자계 탄탈 전해콘덴서의 WW시장규모 추이(금액•수량2012-2017년 예측)】
　　 【그림•표 9. 노이즈 대책 관련 전해콘덴서의 WW시장수요(2013년)】

3. 주목 기업동향
　3-1. 필름콘덴서 관련
　　(1) 파나소닉 주식회사 AIS사(Automotive ＆ Industrial Systems Company)
　 　【그림 4. HEV/EV인버터 등용 필름콘덴서(Type1)】
　　(2) 오카야전기산업 주식회사
　　 【그림 5. 오카야전기산업/안전규격 콘덴서(사례)】
　　(3) 주식회사 시즈키전기제작소
　3-2. 전해콘덴서 관련
　　(1) NEC토킨 주식회사
　　(2) Vishay Intertechnology, Inc.
　 　【그림 6. 습식 탄탈콘덴서의 몰드형 SMD형 제품】
　　(3) 에르나 주식회사
　　 【그림 7. 차재용 칩형 알루미늄 전해콘덴서의 내진동 구조】
　　(4) 일본케미콘 주식회사

 

 

 

전자디바이스, 반도체기술 - 「NEPCON JAPAN 2014」「AUTOMOTIVE WORLD 2014」리포트 / 야노경제연구소

<Concise Report> 「NEPCON JAPAN 2014」 「AUTOMOTIVE WORLD 2014」리포트 (일본어판)

자료코드 : H56101020 /2014년 11월 19일 발행/ B5 12p/ PDF로만 제공


●「NEPCON JAPAN 2014」 「AUTOMOTIVE WORLD 2014」리포트
　　~최신 전자디바이스와 재료, 반도체 제조기술에서 패키지, 카 일렉트로닉스, 차세대 조명 등을 중심으로
       1,766개사가 전시 참여~

　　
1. 전반적인 내용
　　【사진1. 「NEPCON JAPAN 2014」】
　　【사진2. 「AUTOMOTIVE WORLD 2014」】

2. 각 사의 전시상황
　2-1. Infineon Technologies AG
　　【사진3. IGBT용 12인치 FZ웨이퍼】
　2-2. ROHM 주식회사
　　【사진4. SiC 트렌치 MOSFET, 풀 SiC 파워모듈】
　　【사진5. SiC를 실장한 5kW 비절연형 쌍방향 DC/DC컨버터】
　2-3. 후지전기 주식회사
　　【사진6. Accord HV에 탑재된 IPM】
　2-4. Robert Bosch GmbH
　　【사진7. 전동 파워스티어링용 파워모듈】
　2-5. STMicroelectronics NV
　　【사진8. 고도운전지원 인터페이스】
　2-6. VALEO S.A.
　　【사진9. 자동운전차량의 외관과 센서】

3. 전문기술세미나
　3-1. 파워반도체
　3-2. ADAS/자동운전
　　【사진10. AUTOMOTIVE WORLD 2014 전문기술세미나 프로그램】

 

 

 

CIGS 태양전지, CdTe 태양전지 - 화합물계 태양전지 시장 요약보고서 / 야노경제연구소

<Concise Report> 화합물계 태양전지 시장 (일본어판)

자료코드 : R56201902 /2014년 11월 19일 발행/ B5 15p/PDF로만 제공


●화합물계 태양전지 시장
　　~CdTe: 모듈의 가격 폭락으로 프라이스 리더의 입지가 흔들린다
　　　CIGS: 참여•철수가 잇따라, 시장 플레이어는 변모∼

　　
1. CIGS 태양전지 시장
　　【표1. CIGS 태양전지 메이커의 철수 상황】
　　【도•표1. CIGS 태양전지 시장규모 추이(수량：2010-2020년 예측)】
　　【도•표2. CIGS 태양전지 메이커 점유율(2012년)】
　　【그림1. CIGS 태양전지(셀)의 일반적인 구조】

2. CdTe 태양전지 시장
　　【도•표3. CdTe 태양전지 시장규모 추이(수량：2010-2020년 예측)】
　　【도•표4. CIGS 태양전지 메이커 점유율(2012년)】

 

 

 

스포츠웨어시장, 일본스포츠웨어시장, 일본스포츠의류 - ​스포츠 어패럴 시장에 관한 조사결과 2014 / 야노경제연구소

스포츠 어패럴 시장에 관한 조사결과 2014


◆ 자료 체재
자료명：「2014년판 스포츠 어패럴 시장동향 조사」
발간일：2014년 11월 28일
체재：A4판　595페이지


【조사 요강】
야노경제연구소에서는 다음의 조사요강으로 일본의 스포츠 어패럴 시장에 관한 조사를 실시했다.
1. 조사기간：2014년 8월~11월
2. 조사대상：스포츠 관련 기업(메이커•도매업•소매업)
3. 조사방법：당사 전문 연구원의 직접 면담, 전화•e-mail을 통한 청취 및 우편 앙케이트 조사 병용


＜스포츠 어패럴 시장이란＞
본 조사에서 스포츠 어패럴 시장이란 트레이닝 웨어, 골프 웨어, 아웃도어 웨어, 축구•풋살 웨어, 라이프 스타일 웨어, 야구•소프트볼 웨어, 테니스 웨어, 육상 경기•런닝 웨어, 수영 웨어, 스키•스노보드 웨어, 농구 웨어, 피트니스 웨어, 기타 웨어의 13개 카테고리를 대상으로 했다. 기타 웨어에는 배구 웨어와 유도복, 가라데복, 럭비 웨어, 잠수복, 탁구 웨어 등이 포함된다.


＜기능성 언더 웨어란＞
본 조사에서 기능성 언더 웨어란 착용함으로써 운동 기능의 향상과 피로 대책, 근육과 관절의 서포트, 체 간이나 자세를 보정하는 타입의 컴프레션 서포트계 언더웨어를 가리킨다. 그 시장규모는 스포츠 어패럴 시장규모에 포함되며, 각 카테고리에 언더웨어의 일부로 각각 포함된다.


＜스포츠 서포터란＞
본 조사에서 스포츠 서포터란 운동 시에 관절부분에 대한 충격흡수 및 운동기능 보조를 주목적으로 한 것으로, 「테이핑」 「고간에 차는 것」 「자기 등을 사용한 목걸이류」는 제외한다. 또, 폐사 대상의 스포츠 유통 소매업에서 판매하고 있는 브랜드를 대상으로 하며, 의료시설이나 약국(드러그스토어 포함)에서 판매되고 있는 것은 포함하지 않는다.


【조사결과 서머리】
◆2014년 스포츠 어패럴의 일본 시장규모는 전년대비 102.3%으로 플러스 성장 전망
2014년 스포츠 어패럴의 일본 시장규모(메이커 출하금액 기준)는 전년대비 102.3%인 5,241억 3,000만엔으로 전망된다. 골프 웨어, 라이프 스타일 웨어, 스키•스노보드 웨어가 전년 수준에 못 미치지만, 축구•풋살 웨어 등 그 밖의 9개 카테고리는 전년 수준을 웃돌 것으로 전망된다.


◆트레이닝 웨어 시장은 2014년에도 출하 확대가 전망되지만, 매장판매 부진이 계속된다
2014년 트레이닝 웨어의 일본 시장규모(메이커 출하금액 기준)는 전년대비 101.8%인 1,231억엔으로 전망된다. 건강, 미용 지향으로 스포츠에 대한 관심이 계속 높아지면서 스포츠 웨어의 수요는 여전히 크기 때문에 2014년에도 메이커의 출하 확대가 전망된다. 그러나, 여름철 이후의 기후 불순 등으로 인해 매장판매가 계속 고전을 면치 못하며 2013년 대비 유통재고가 많아지고 있어 겨울철 세일기간에는 재고정리를 위한 클리어런스 세일의 “소모전(재고처분)”이 전개될 가능성이 높을 것으로 보인다.

◆2014년 축구•풋살 웨어 시장은 전년대비 109.5%인 고성장 전망
2014년 축구•풋살 웨어의 일본 시장규모(메이커 출하금액 기준)는 전년대비 109.5%인 392억엔으로 전망된다. 젊은 경기자수의 증가에 따른 팀복의 안정된 수요와 함께 월드컵 개최로 일본대표팀의 모방 유니폼이 특히 호조세를 나타내 전년 수준을 크게 웃돌 전망이다.


◆2014년 아웃도어 웨어 시장은 라이프 스타일 웨어로서 수요가 확대해, 성장 전망
2014년 아웃도어 웨어의 일본 시장규모(메이커 출하금액 기준)는 전년대비 106.2%인 800억엔으로 전망된다. 2013년에 붐이 일었던 젊은 여성을 중심으로 한 등산관련 수요는 그다지 성장하지 않았지만,  기능성 뿐만 아니라 패션성이 높아지면서 일상적인 라이프 스타일 웨어로서 수요가 확대됨에 따라 높은 성장이 전망된다.


【조사결과 개요】
1. 시장 개황
2014년 스포츠 어패럴의 일본 시장규모(메이커 출하금액 기준)는 12개 카테고리 가운데 9개 카테고리가 전년 수준을 웃돌아 전년대비 102.3%인 5,241억 3,000만엔으로 전망된다. 다음은 2014년의 카테고리별 시장 개황에 대해 살펴보고자 한다.


1-1. 트레이닝 웨어
기간 아이템인 저지(Jersey) 수요의 축소와 더불어 여름철 이후의 기후 불순으로 인해 매장판매를 통한 재고소진은 고전 중이라는 목소리가 많지만, 매년 기후 변동 등으로 인한 수요예측이 어려워짐에 따라 실수요 이상의 메이커 출하가 이루어지면서 전년대비 101.8%인 1,231억엔으로 전망된다. 다만, 겨울철 세일기간에는 재고정리를 위한 클리어런스 세일의 “소모전(재고처분)”이 전개될 가능성이 높을 것으로 보인다. 


1-2. 골프 웨어
유저의 신규 구매를 이끌어내는 새로운 스타일링의 제안이 이루어지지 않고 있을 뿐 아니라, 골프 웨어의 캐쥬얼화가 진행되는 가운데 일반 어패럴 브랜드의 영향을 계속 받고 있는 추세여서 전년대비 99.4%인 920억엔으로 마이너스 성장이 전망된다.


1-3. 아웃도어 웨어
최근 시장을 견인해 온 젊은 여성을 중심으로 한 등산관련 수요의 증가는 둔화되고 있지만, 일상복으로서의 수요가 확대되고 있어 전년대비 106.2%인 800억엔으로 전망된다.


1-4. 축구•풋살 웨어
학생을 중심으로 한 축구 인구 증가에 따른 안정된 팀 수요와 더불어 브라질 월드컵에 의한 “특수”라고도 할 수 있을 정도로 매출이 늘어난 일본 대표팀을 비롯한 세계 각국 대표팀의 모방 유니폼의 판매가 호조세를 나타내 전년대비 109.5%인 392억엔으로 전망된다.


1-5. 라이프 스타일 웨어
일상복로서의 측면이 강해 일반 캐쥬얼 브랜드의 영향을 받고 있을 뿐 아니라, 양판점과 종합 스포츠점에서도 라이프 스타일 웨어의 매장을 축소하는 추세가 이어지고 있어 전년대비 99.1%인  342억엔으로 마이너스 성장이 전망된다.


1-6. 야구•소프트볼 웨어
일본 대표팀과 프로야구 구단들이 유니폼의 디자인성이 높고 환기성이 좋은 승화 프린트를 채용함에 따라 압착 프린트를 대신에 신규 구매하는 팀이 증가했을 뿐만 아니라, 이때 팀 컬러를 변경하는 팀이 많이 나타나면서 그와 맞춰 컴프레션 언더웨어를 새로 구매하는 수요도 발생해 전년대비 102.1%인 303억 1,000만엔으로 전망된다.


1-7. 테니스 웨어
학교의 동아리활동 경기 인구증가로 호조를 나타내고 있는 팀 수요와 더불어 개인 수요에서도 부녀자층에 대한 프로퍼(통상가격)품의 판매가 호조세를 나타내 전년대비 102.2%인 250억엔으로 전망된다.


1-8. 육상경기•런닝 웨어
육상경기 웨어 전반이 거의 제자리걸음을 나타내고 있는 한편, 기능성을 향상시킨 런닝 웨어가 경기지향성이 높은 선수로부터 지지를 얻으며 판매 확대, 결과적으로 단가 상승으로 이어지면서 전년대비 105.9%인 158억 6,000만엔으로 전망된다.


1-9. 수영 웨어
4월 이후 학생용 오더 수주가 견조세를 나타냈지만, 기후 불순으로 인해 여름철의 수요가 크게 침체해 전년대비 100.2%인 145억 4,000만엔으로 소폭 성장이 전망된다.


1-10. 스키•스노보드 웨어
폭설로 인해 시즌이 길어짐에 따라 스키 웨어는 안정된 수요를 나타났지만, 젊은층의 스노보드 기피로 스노보드 웨어의 판매 부진이 계속 되고 있어 전년대비 95.4%인 134억엔으로 전망된다.


1-11. 농구 웨어
스포츠 양판점에서의 매장 확대가 나타나고 있는 가운데, 각 브랜드로부터 다양한 상품이 투입되어 내점 고객들의 구매 의욕을 자극해 신규 구매•추가 구매 수요의 증가로 연결됨에 따라 전년대비 106.1%인 105억 7,000만엔으로 플러스 성장이 전망된다.


1-12. 피트니스 웨어
기존 에어로빅스이나 재즈댄스 등의 짐 피트니스 수요는 침체하고 있지만, 런닝이나 요가에 대한 여성 참가자가 계속 증가하면서 피트니스 웨어의 매장판매도 호조세를 나타내고 있어 전년대비 101.5%인 99억 5,000만엔으로 전망된다.


2. 장래 예측
2015년의 스포츠 어패럴 일본 시장규모(메이커 출하금액 기준)는 전년대비 101.6%인 5,325억 2,000만엔으로 예측된다. 월드컵 개최 효과의 반동감소를 나타내는 구•풋살 웨어와 스키•스노보드 웨어가 전년 수준에 못 미치는 한편, 육상경기•런닝 웨어가 전년대비 107.6%의 높은 성장을 나타내는 등 12개  카테고리 가운데 10 개 카테고리가 플러스 성장할 것으로 예측된다.

 

 

 

3. 주목 동향3-1. 컴프레션 서포트계 기능성 언더웨어의 호조세가 계속된다
본 조사에서 기능성 언더 웨어란 착용함으로써 운동 기능의 향상과 피로 대책, 근육과 관절의 서포트, 체 간이나 자세를 보정하는 타입의 컴프레션 서포트계 언더웨어를 가리킨다. 2014년의 컴프레션 서포트계 기능성 언더 웨어의 일본 시장규모(메이커 출하금액 기준)는 전년대비 107.7%인 280억엔으로 전망된다.
그 내역을 살펴보면, 최근 시장 확대를 견인해 온 하의는 런닝과 아웃도어에서의 엔트리층 신장율이 둔화해 고기능•고가격인 롱 타이츠의 비중이 낮아지고, 롱 타이츠가 아닌 「하프 스패츠＋게이터」 등의 착용 스타일이 확대되면서 판매 단가가 떨어지고 있어, 고전하고 있다는 목소리가 많이 들렸다.
한편, 상의는 브랜드 이미지의 향상 등에 힘입어 안더아머 제품의 착용자수가 증가하고 양판점에서의 취급도 증가해 전체 시장의 확대로도 이어지고 있는 것으로 보인다.

 

​3-2. 스포츠 유통 소매업에서 판매되고 있는 스포츠 서포터 시장은 2014년에 47억엔 전망
본 조사에서 스포츠 서포터 시장규모는 일본의 스포츠 유통 소매업에서 판매되고 있는 브랜드를 대상으로 산출했으며, 의료시설과 약국(드러그스토어 포함)에서 판매되고 있는 것은 포함하지 않는다. 2014년 스포츠 서포터 시장규모(메이커 출하금액 기준)는 전년대비 107.1%인 47억엔으로 전망된다.
스포츠 서포터는 무릎용, 발목용 등 부위별로 세분화되고 있다. 그 중에 구성비가 가장 높은 무릎용은 통증 발생하는 요인이 다양해 메이커에서도 압박의 정도가 다른 것 등 여러 타입의 상품을 라인업하고 있다. 한편, 사용자는 충분한 효과를 얻기 위해 목적과 신체 사이즈에 맞은 상품을 착용해야 한다. 이러한 가운데, 스포츠 서포터 매장에서는 상품의 선택방법을 나타낸 표지판을 마련함으로써 유저가 자신에게 적합한 상품을 발견하기 쉽도록 하거나 사이즈 확인후 구입할 수 있도록 사이즈별로 시착용 상품을 준비하는 등의 어필방법을 볼 수 있다.
유저에게 맞은 섬세한 상품개발 및 상품종류가 증가하는 가운데, 매장에서의 이러한 어필방법으로 스포츠 서포터의 사용자가 증가하면서 판매 확대로 이어지고 있는 것으로 보인다.

 

 

 

개인정보활용, 일본빅데이터시장, 일본개인정보관련시장 - 2014 퍼스널 데이터 활용을 위한 시장동향과 전망 －빅데이터 시대의 신조류- (빅데이터) / 야노경제연구소

<프라이버시 보호> 2014 퍼스널 데이터 활용을 위한 시장동향과 전망 －빅데이터 시대의 신조류- (일본어판)
자료코드 C56121000 / A4 272p / 2014.12.19


 테크놀로지의 진보로 Web 행동 이력, 위치 정보, 센서 데이터, 화상, 생체인증 데이터 등을 포함한 다종 다양한 정보가 「퍼스널 데이터」로서 활용 대상이 되어 빅데이터 활용 중에서도 중요한 타깃으로 비즈니스 창출의 가능성이 높아지고 있다. 2013년에 아베내각의 IT전략 「세계 최첨단 IT국가 창조 선언」에서는 개인의 행동과 상태에 관한 「퍼스널 데이터」는 이용가치가 높다고 지적되어 이용하기 쉬운 환경을 정비한다고 표명했으며, 현재 개인정보보호법 개정을 위해 논의 중에 있다. 한편, 정보누출 사건이 발생하면 사회적 문제가 되어 정보를 활용하려는 사업자에 대한 반발로 SNS에서 “염상”으로도 이어지기 때문에 기업에게는 민감한 테마이기도 하다. 본 조사 리포트에서는 기업의 대응과 소비자 의식을 조사해 퍼스널 데이터 활용의 실태와 과제를 고찰했다.


■조사 개요
조사 목적：IoT와 빅데이터 분석 등 테크놀로지의 진보로 Web 행동 이력, 센서 데이터, 화상, 생체인증 데이터 등을 포함한 다종 다양한 정보가 「퍼스널 데이터」로 활용 대상이 되고, 새로운 비즈니스 창출의 가능성이 높아지고 있다. 동시에 정보 활용과 프라이버시 보호의 양립 관점에서 법개정을 포함한 환경정비 논의가 진행되고 있다. 본 조사 리포트에서는 소비자 조사와 기업 조사의 양면에서 시장 현상을 파악하고 관련 사업에 대응하는 기업 및 장래 비즈니스 찬스 획득을 노리는 기업 및 관계자의 마케팅 활동에 이바지하는 것을 목적으로 한다.
조사 대상：소비자 조사→전국의 인터넷 이용자, 기업 조사→야노경제연구소가 독자적으로 선출
조사 방법：소비자 조사→Web 설문조사(회수 건수 400건), 기업 조사→직접 면담조사, 문헌조사 등
조사 기간：소비자 조사→2014년 11월, 기업 조사→2014년 9월~2014년 10월
​
■본 자료의 포인트
• 데이터 애널리틱스에서 중요한 키워드로 주목 받는 「퍼스널 데이터」에 대해
   • 퍼스널 데이터를 둘러싼 사회환경의 변화
   • 기업의 퍼스널 데이터 활용 동향
   • 유저 설문조사에 의한 각종 퍼스널 데이터 활용에 대한 소비자 의식
      • 기본 정보(이름, 주소, 생년월일, 국적, 보유자격 등)
      • 생명•신체 관련 정보(얼굴인증, 망막인증, 지문, 신장, 체중, 병력 등)
      • 이력 관련 정보(GPS 위치 정보, 행동 이력, 상품 구매 이력, Web 사이트 액세스 이력 등)
      • 재산 관련 정보(계좌 정보, 크레디트 카드번호, 연수입, 빚 등)
      • 교우 관련 정보(가족 관계, 친구 관계, 교우 관계 등), 기타 정보(사상신조, 종교, 버릇 등))


■게재 내용


조사의 포인트


도표 1　제공하고 싶지 않은 퍼스널 데이터의 순위
도표 2　정보를 제공해도 좋은 사례 톱5
도표 3　정보를 제공하고 싶지 않은 사례 워스트5
도표 4　메리트로 타당한 금액


Ⅰ　퍼스널 데이터 활용의 실태와 과제


1. 퍼스널 데이터 활용 실태
　　1.1. 퍼스널 데이터란
　　　　도표 5　개인정보보호법에 의한 「개인정보」의 정의
　　　　도표 6　퍼스널 데이터의 개념도
　　1.2. 퍼스널 데이터 활용에 대한 논점
　　　　1.2.1. 「그레이 존」의 존재
　　　　도표 7　개인정보의 특정/식별 구별과 그 활용 방침
　　　　1.2.2. 「그레이 존」에 대한 대책, 데이터 보호와 활용을 위한 방향성
　　　　도표 8　제3자 기관의 역할
　　　　1.2.3. 국제적 기준에 준거
　　1.3. 퍼스널 데이터 활용 실태
　　　　1.3.1. 왜 퍼스널 데이터인가
　　　　도표 9　정보은행의 역할
　　　　1.3.2. 기업의 소극적인 자세와 그 이유
　　　　1.3.3. 프라이버시 보호와 보안
　　　　1.3.4. 조사 대상 기업의 퍼스널 데이터 활용 상황
　　　　도표 10　조사 대상 기업 일람(50음순)
2. 퍼스널 데이터 관련 국내외 동향
　　2.1. 일본 국내 동향
　　　　2.1.1. 퍼스널 데이터 활용에 관한 법제도 재검토
　　　　2.1.2. 사전 상담 평가, 평가 기준 시스템
　　　　2.1.3. 프라이버시 영향 평가
　　2.2. 해외 동향
　　　　도표 11　익명화 정보 이용에 관한 일본과 구미의 제도 비교
　　　　도표 12　EU, 미국, 영국의 퍼스널 데이터 활용과 규제 상황
　　　　2.2.1. 미국
　　　　도표 13　인터넷 광고비의 일•미 비교
　　　　도표 14　미국의 퍼스널 데이터 보호에 관한 제도
　　　　2.2.2. EU
　　　　도표 15　 EU의 퍼스널 데이터 보호에 관한 제도(현행 제도)
　　　　2.2.3. 소거권(잊혀질 권리)


Ⅱ　설문조사로 보는 소비자 의식


3. 퍼스널 데이터에 대한 소비자 의식
　　3.1. 개인정보와 프라이버시 보호에 대한 불안
　　　　도표 16　개인정보와 프라이버시 보호에 대한 불안
　　　　도표 17　개인정보와 프라이버시 보호에 대한 불안(남녀별)
　　　　도표 18　프라이버시와 개인에 관한 정보가 누출되지 않도록 실행하고 있는 대책(MA)
　　3.2. 프라이버시와 개인정보가 이용될 경우에 중시하는 항목
　　　　도표 20　프라이버시와 개인정보가 이용될 경우에 중시하는 항목(MA)
　　　　도표 21　사전 동의를 요청 받은 경우에 중시하는 항목(MA)
4. 퍼스널 데이터의 종류와 이용 상황별 의식 차이
　　4.1. 제공하고 싶지 않은 데이터
　　　　도표 22　제공하고 싶지 않은 퍼스널 데이터의 순위
　　　　도표 23　제공하고 싶지 않은 퍼스널 데이터(내역)
　　4.2. 속성에 따라 다른 저항감
　　　　도표 24　속성별 제공하고 싶지 않은 퍼스널 데이터의 순위(이력 관련 정보)
　　4.3. 제공처나 이용 목적 등에 따라 다른 프라이버시 의식
　　　　도표 25　사례에 의한 이용 가부
　　　　도표 26　정보를 제공해도 좋은 사례 톱5
　　　　도표 27　정보를 제공하고 싶지 않은 사례 워스트5
　　4.4. 정보 제공의 허용도와 메리트 향수의 관계
　　　　도표 28　메리트에 의한 정보 범위의 확대
　　　　도표 29　퍼스널 데이터를 제공해도 좋다고 생각하는 경우
　　　　4.4.1. 메리트 환원을 금액 환산하면 1,000~3,000엔 정도
　　　　도표 30　메리트로 기대하는 것(MA)
　　　　도표 31　성별 메리트로 기대하는 것(MA)
　　　　도표 32　금전 및 금전에 상당하는 것 중 가장 갖고 싶은 것
　　　　도표 33　메리트로 타당한 금액


Ⅲ　데이터편


5. 프로필
　　5.1. 성별
　　　　5.1.1. 연령대별 성별
　　5.2. 연령대
　　　　5.2.1. 성별 연령대
6. 퍼스널 데이터에 대한 불안
　　6.1. 개인정보와 프라이버시 보호가 불안한 적이 있는가
　　　　6.1.1. 성별 퍼스널 데이터에 대한 불안
　　　　6.1.2. 연령대별 퍼스널 데이터에 대한 불안
　　6.2. 프라이버시와 개인에 관한 정보가 누출되지 않도록 실행하고 있는 대책(MA)
　　　　6.2.1. 성별 프라이버시와 개인에 관한 정보가 누출되지 않도록 실행하고 있는 대책(MA)
　　　　6.2.2. 연령대별 프라이버시와 개인에 관한 정보가 누출되지 않도록 실행하고 있는 대책(MA)
7. 퍼스널 데이터 이용 시 중시하는 항목
　　7.1. 퍼스널 데이터가 이용될 경우에 중시하는 항목(MA)
　　　　7.1.1. 성별 퍼스널 데이터가 이용될 경우에 중시하는 항목(MA)
　　　　7.1.2. 연령대별 퍼스널 데이터가 이용될 경우에 중시하는 항목(MA)
　　7.2. 사전 동의를 요청 받은 경우에 중시하는 항목(MA)
　　　　7.2.1. 성별 사전 동의를 요청 받은 경우에 중시하는 항목(MA)
　　　　7.2.2. 연령대별 사전 동의를 요청 받은 경우에 중시하는 항목(MA)
8. 퍼스널 데이터의 허용 범위
　　8.1. 제공하고 싶지 않은 퍼스널 데이터의 순위
　　　　8.1.1. 성별 제공하고 싶지 않은 퍼스널 데이터의 순위
　　　　8.1.2. 연령대별 제공하고 싶지 않은 퍼스널 데이터의 순위
　　8.2. 제공하고 싶지 않은 퍼스널 데이터의 순위(기본 정보)
　　　　8.2.1. 성별 제공하고 싶지 않은 퍼스널 데이터의 순위(기본 정보)
　　　　8.2.2. 연령대별 제공하고 싶지 않은 퍼스널 데이터의 순위(기본 정보)
　　　　8.2.3. 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(기본 정보)①
　　　　하우스 클리닝 회사가 신규 계약 획득을 목적으로 테스트 캠페인을 실시하기 위해
　　　　당신의 주소•전화번호를 이용한다
　　　　8.2.3.1. 성별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(기본 정보)①
　　　　8.2.3.2. 연령대별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(기본 정보)①
　　　　8.2.3.3. 성별 연령대별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(기본 정보)①
　　　　8.2.4. 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(기본 정보)②
　　　　교통기관이 역구내에서의 쇼핑이나 음식을 추천하기 위해 당신의 메일주소를 이용한다
　　　　8.2.4.1. 성별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(기본 정보)②
　　　　8.2.4.2. 연령대별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(기본 정보)②
　　　　8.2.4.3. 성별 연령대별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(기본 정보)②
　　　　8.2.5. 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(기본 정보)③
　　　　통신교육 사업자가 당신에게 맞는 강좌를 추천하고 신규 고객을 획득할 목적으로
　　　　DM를 발송하기 위해 당신의 학력•직업 경력을 이용한다
　　　　8.2.5.1. 성별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(기본 정보)③
　　　　8.2.5.2. 연령대별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(기본 정보)③
　　　　8.2.5.3. 성별 연령대별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(기본 정보)③
　　　　8.2.6. 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(기본 정보)④
　　　　음식점이 오늘의 추천 런치 주지를 위해 당신의 근무처•통학처를 이용한다.
　　　　8.2.6.1. 성별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(기본 정보)④
　　　　8.2.6.2. 연령대별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(기본 정보)④
　　　　8.2.6.3. 성별 연령대별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(기본 정보)④
　　8.3. 제공하고 싶지 않은 퍼스널 데이터의 순위(생명•신체 관련 정보)
　　　　8.3.1. 성별 제공하고 싶지 않은 퍼스널 데이터의 순위(생명•신체 관련 정보)
　　　　8.3.2. 연령대별 제공하고 싶지 않은 퍼스널 데이터의 순위(생명•신체 관련 정보)
　　　　8.3.3. 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(생명•신체 관련 정보)①
　　　　병원이 난치병 치료를 위해 당신의 유전자 정보를 이용한다
　　　　8.3.3.1. 성별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(생명•신체 관련 정보)①
　　　　8.3.3.2. 연령대별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(생명•신체 관련 정보)①
　　　　8.3.3.3. 성별 연령대별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(생명•신체 관련 정보)①
　　　　8.3.4. 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(생명•신체 관련 정보)②
　　　　의료품점이 당신에게 맞는 양복을 추천하기 위해 당신의 신장•체중•혈액형을 이용한다
　　　　8.3.4.1. 성별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(생명•신체 관련 정보)②
　　　　8.3.4.2. 연령대별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(생명•신체 관련 정보)②
　　　　8.3.4.3. 성별 연령대별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(생명•신체 관련 정보)②
　　　　8.3.5. 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(생명•신체 관련 정보)③
　　　　코인 로커 사업자가 코인 로커의 열쇠로 사용하기 위해 당신의 지문이나 망막 정보를 이용한다
　　　　8.3.5.1. 성별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(생명•신체 관련 정보)③
　　　　8.3.5.2. 연령대별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(생명•신체 관련 정보)③
　　　　8.3.5.3. 성별 연령대별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(생명•신체 관련 정보)③
　　　　8.3.6. 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(생명•신체 관련 정보)④
　　　　스포츠센터가 당신에게 맞는 메뉴를 구성하기 위해 당신의 건강상태•병력•병상을 이용한다
　　　　8.3.6.1. 성별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(생명•신체 관련 정보)④
　　　　8.3.6.2. 연령대별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(생명•신체 관련 정보)④
　　　　8.3.6.3. 성별 연령대별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(생명•신체 관련 정보)④
　　　　8.3.7. 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(생명•신체 관련 정보)⑤
　　　　패스트푸드점이 당신에게 맞는 메뉴를 제공하기 위해 당신의 건강상태•병력•병상을 이용한다
　　　　8.3.7.1. 성별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터(생명•신체 관련 정보)⑤
　　　　8.3.7.2. 연령대별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(생명•신체 관련 정보)⑤
　　　　8.3.7.3. 성별 연령대별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(생명•신체 관련 정보)⑤
　　　　8.3.8. 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(생명•신체 관련 정보)⑥
　　　　보험회사가 당신에게 맞는 보험료율을 제시하기 위해 당신의 유전자 정보를 이용한다
　　　　8.3.8.1. 성별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(생명•신체 관련 정보)⑥
　　　　8.3.8.2. 연령대별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(생명•신체 관련 정보)⑥
　　　　8.3.8.3. 성별 연령대별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(생명•신체 관련 정보)⑥
　　　　8.3.9. 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(생명•신체 관련 정보)⑦
　　　　제약회사가 적절한 투약량을 알기 위해 당신의 신장•체중•혈액형을 이용한다
　　　　8.3.9.1. 성별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(생명•신체 관련 정보)⑦
　　　　8.3.9.2. 연령대별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(생명•신체 관련 정보)⑦
　　　　8.3.9.3. 성별 연령대별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(생명•신체 관련 정보)⑦
　　8.4. 제공하고 싶지 않은 퍼스널 데이터의 순위(이력 관련 정보)
　　　　8.4.1. 성별 제공하고 싶지 않은 퍼스널 데이터의 순위(이력 관련 정보)
　　　　8.4.2. 연령대별 제공하고 싶지 않은 퍼스널 데이터의 순위(이력 관련 정보)
　　　　8.4.3. 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(이력 관련 정보)①
　　　　소매점이 타임 서비스의 고지를 위해 당신의 위치 정보를 이용한다
　　　　8.4.3.1. 성별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(이력 관련 정보)①
　　　　8.4.3.2. 연령대별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(이력 관련 정보)①
　　　　8.4.3.3. 성별 연령대별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(이력 관련 정보)①
　　　　8.4.4. 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(이력 관련 정보)②
　　　　음식점이 할인권을 스마트폰에 전송하기 위해 당신의 위치 정보를 이용한다
　　　　8.4.4.1. 성별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(이력 관련 정보)②
　　　　8.4.4.2. 연령대별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(이력 관련 정보)②
　　　　8.4.4.3. 성별 연령대별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(이력 관련 정보)②
　　　　8.4.5. 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(이력 관련 정보)③
　　　　부동산회사가 당신의 행동 이력(자주 가는 가게나 역의 승강 이력 등)에 합치한 부동산을
　　　　소개하기 위해 당신의 행동 이력을 이용한다
　　　　8.4.5.1. 성별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(이력 관련 정보)③
　　　　8.4.5.2. 연령대별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(이력 관련 정보)③
　　　　8.4.5.3. 성별 연령대별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(이력 관련 정보)③
　　　　8.4.6. 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(이력 관련 정보)④
　　　　편의점이 니즈에 맞는 상품을 구비하기 위해 당신의 구매 이력을 이용한다
　　　　8.4.6.1. 성별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(이력 관련 정보)④
　　　　8.4.6.2. 연령대별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(이력 관련 정보)④
　　　　8.4.6.3. 성별 연령대별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(이력 관련 정보)④
　　　　8.4.7. 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(이력 관련 정보)⑤
　　　　구두 메이커가 연령대나 기호 등을 파악해 히트 상품이 될 구두를 개발하기 위해
　　　　당신의 구매 이력을 이용한다
　　　　8.4.7.1. 성별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(이력 관련 정보)⑤
　　　　8.4.7.2. 연령대별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(이력 관련 정보)⑤
　　　　8.4.7.3. 성별 연령대별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(이력 관련 정보)⑤
　　　　8.4.8. 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(이력 관련 정보)⑥
　　　　여관이 타사보다 뛰어난 숙박 서비스(가격, 산책 플랜, 식사 등)를 제공하기 위해
　　　　당신의 사이트 열람 이력을 이용한다
　　　　8.4.8.1. 성별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(이력 관련 정보)⑥
　　　　8.4.8.2. 연령대별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(이력 관련 정보)⑥
　　　　8.4.8.3. 성별 연령대별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(이력 관련 정보)⑥
　　　　8.4.9. 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(이력 관련 정보)⑦
　　　　은행이 대기시간을 알릴 목적으로 당신의 위치 정보를 이용한다
　　　　8.4.9.1. 성별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(이력 관련 정보)⑦
　　　　8.4.9.2. 연령대별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(이력 관련 정보)⑦
　　　　8.4.9.3. 성별 연령대별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(이력 관련 정보)⑦
　　　　8.4.10. 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(이력 관련 정보)⑧
　　　　크레디트 카드회사가 새로운 제휴처 기업을 찾기 위해 당신의 사이트 열람 이력을 이용한다
　　　　8.4.10.1. 성별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(이력 관련 정보)⑧
　　　　8.4.10.2. 연령대별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(이력 관련 정보)⑧
　　　　8.4.10.3. 성별 연령대별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(이력 관련 정보)⑧
　　　　8.4.11. 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(이력 관련 정보)⑨
　　　　쇼핑몰이 고객의 몰 내의 움직임을 파악해 모객에 이용하기 위해 당신의 행동 이력을 이용한다
　　　　8.4.11.1. 성별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(이력 관련 정보)⑨
　　　　8.4.11.2. 연령대별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(이력 관련 정보)⑨
　　　　8.4.11.3. 성별 연령대별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(이력 관련 정보)⑨
　　8.5. 제공하고 싶지 않은 퍼스널 데이터의 순위(재무 관련 정보)
　　　　8.5.1. 성별 제공하고 싶지 않은 퍼스널 데이터의 순위(재무 관련 정보)
　　　　8.5.2. 연령대별 제공하고 싶지 않은 퍼스널 데이터의 순위(재산 관련 정보)
　　　　8.5.3. 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(재무 관련 정보)①
　　　　병원이 검사 등을 실시할 목적으로 당신의 연수입•소득을 이용한다
　　　　8.5.3.1. 성별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(재무 관련 정보)①
　　　　8.5.3.2. 연령대별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(재무 관련 정보)①
　　　　8.5.3.3. 성별 연령대별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용①
　　　　8.5.4. 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(재무 관련 정보)②
　　　　여행회사가 새로운 플랜을 수립할 목적으로 당신의 연수입•소득을 이용한다
　　　　8.5.4.1. 성별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(재무 관련 정보)②
　　　　8.5.4.2. 연령대별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(재무 관련 정보)②
　　　　8.5.4.3. 성별 연령대별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(재무 관련 정보)②
　　8.6. 제공하고 싶지 않은 퍼스널 데이터의 순위(교우 관련 정보)
　　　　8.6.1. 성별 제공하고 싶지 않은 퍼스널 데이터의 순위(교우 관련 정보)
　　　　8.6.2. 연령대별 제공하고 싶지 않은 퍼스널 데이터의 순위(교우 관련 정보)
　　　　8.6.3. 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(교우 관련 정보)①
　　　　지자체가 방재지도를 작성할 목적으로 당신의 가족구성이나 가족의 성별, 연령대를 이용한다
　　　　8.6.3.1. 성별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(교우 관련 정보)①
　　　　8.6.4. 연령대별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(교우 관련 정보)①
　　　　8.6.4.1. 성별 연령대별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(교우 관련 정보)①
　　　　8.6.5. 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(교우 관련 정보)②
　　　　제약회사가 신제품 개발에 관한 솔직한 의견을 수집하기 위해 SNS의 연결 정보를 이용한다
　　　　8.6.5.1. 성별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(교우 관련 정보)②
　　　　8.6.5.2. 연령대별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(교우 관련 정보)②
　　　　8.6.5.3.성별 연령대별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(교우 관련 정보)②
　　　　8.6.6. 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(교우 관련 정보)③
　　　　선술집이 추천 플랜을 추천할 목적으로 당신의 교우 관계를 이용한다
　　　　8.6.6.1. 성별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(교우 관련 정보)③
　　　　8.6.6.2. 연령대별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(교우 관련 정보)③
　　　　8.6.6.3. 성별 연령대별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(교우 관련 정보)③
　　　　8.6.7. 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(교우 관련 정보)④
　　　　영어회화 사업자가 새로운 어린이용 영어회화교실을 열기 위해 당신 아이가 태어난 해를 이용한다
　　　　8.6.7.1. 성별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(교우 관련 정보)④
　　　　8.6.7.2. 연령대별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(교우 관련 정보)④
　　　　8.6.7.3. 성별 연령대별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(교우 관련 정보)④
　　　　8.6.8. 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(교우 관련 정보)⑤
　　　　교통기관이 아이의 통학시간대에 아이 전용 차량을 만들기 위해 당신 아이의 태어난 해와
　　　　승강역을 이용한다
　　　　8.6.8.1. 성별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(교우 관련 정보)⑤
　　　　8.6.8.2. 연령대별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(교우 관련 정보)⑤
　　　　8.6.8.3. 성별 연령대별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(교우 관련 정보)⑤
　　　　8.6.9. 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(기타)
　　　　도서관이 추천 도서를 알려주기 위해 당신의 사상신조에 관한 정보를 이용한다
　　　　8.6.9.1. 성별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(기타)
　　　　8.6.9.2. 연령대별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(기타)
　　　　8.6.9.3. 성별 연령대별 구체적인 예로 보는 퍼스널 데이터의 활용(기타)
　　8.7. 연수입별 제공하고 싶지 않은 퍼스널 데이터
　　　　8.7.1. 연수입별 제공하고 싶지 않은 퍼스널 데이터의 회답 순위 기본 정보
　　　　8.7.2. 연수입별 제공하고 싶지 않은 퍼스널 데이터의 회답 순위 생명•신체 관련 정보
　　　　8.7.3. 연수입별 제공하고 싶지 않은 퍼스널 데이터의 회답 순위 이력 관련 정보
　　　　8.7.4. 연수입별 제공하고 싶지 않은 퍼스널 데이터의 회답 순위 재산 관련 정보
　　　　8.7.5. 연수입별 제공하고 싶지 않은 퍼스널 데이터의 회답 순위 교우 관련 정보
　　　　8.7.6. 연수입별 제공하고 싶지 않은 퍼스널 데이터의 회답 순위 기타 정보
　　8.8. 연령대별 제공하고 싶지 않은 퍼스널 데이터
　　　　8.8.1. 연령대별 제공하고 싶지 않은 퍼스널 데이터의 회답 순위 기본 정보
　　　　8.8.2. 연령대별 제공하고 싶지 않은 퍼스널 데이터의 회답 순위 생명•신체 관련 정보
　　　　8.8.3. 연령대별 제공하고 싶지 않은 퍼스널 데이터의 회답 순위 이력 관련 정보
　　　　8.8.4. 연령대별 제공하고 싶지 않은 퍼스널 데이터의 회답 순위 재산 관련 정보
　　　　8.8.5. 연령대별 제공하고 싶지 않은 퍼스널 데이터의 회답 순위 교우 관련 정보
　　　　8.8.6. 연령대별 제공하고 싶지 않은 퍼스널 데이터의 회답 순위 기타 정보
9. 퍼스널 데이터 제공에 대한 메리트
　　9.1. 메리트에 의한 정보제공 범위 확대
　　　　메리트를 얻을 수 있다면 이용되어도 좋은 정보의 범위는 확대하는가
　　　　9.1.1. 성별 메리트에 의한 정보제공 범위 확대
　　　　9.1.2. 연령대별 메리트에 의한 정보제공 범위 확대
　　9.2. 메리트로 기대하는 것(MA)
　　　　9.2.1. 성별 메리트로서 기대하는 것(MA)
　　　　9.2.2. 연령대별 메리트로서 기대하는 것(MA)
　　9.3. 구체적인 메리트
　　　　금전 및 금전에 상당하는 것 중 가장 갖고 싶은 것
　　　　9.3.1. 성별 구체적인 메리트
　　　　9.3.2. 연령대별 구체적인 메리트
　　9.4. 사례별 구체적인 메리트①
　　　　지자체가 감시카메라를 설치해 지역의 범죄 발생률을 저하시키기 위해 설치장소의 참고정보로서
　　　　당신의 행동 이력(통근 통학 시간대나 경로, 승강역 등)을 이용하는 경우,
　　　　해당 데이터에 대해 어느 정도의 금액이 타당한가
　　　　9.4.1. 성별 사례별 구체적인 메리트①
　　　　9.4.2. 연령대별 사례별 구체적인 메리트①
　　9.5. 사례별 구체적인 메리트②
　　　　슈퍼가 상품구비를 충실히 하기 위해 당신의 구매 이력을 이용할 경우,
　　　　해당 데이터에 대해 어느 정도의 금액이 타당한가
　　　　9.5.1. 성별 사례별 구체적인 메리트②
　　　　9.5.2. 연령대별 사례별 구체적인 메리트②
　　9.6. 사례별 구체적인 메리트③
　　　　포인트 카드 가맹점(예를 들면 편의점)이 당신이 보유한 포인트 카드의 포인트를 이용할 수 있는
　　　　점포가 가까워지면 메일로 알려 주는 서비스를 제공하기 위해 당신의 구매 이력을 이용할 경우,
　　　　해당 데이터에 대해 어느 정도의 금액이 타당한가
　　　　9.6.1. 성별 사례별 개별 구체적인 메리트③
　　　　9.6.2. 연령대별 사례별 구체적인 메리트③
조사표


Ⅳ　조사 기업개표


이온 주식회사, 주식회사 NTT도코모, 클라리온 주식회사, 크레디세존 주식회사, 주식회사 DeNA생명과학,
파나소닉 주식회사, 주식회사 로열티마케팅