인공지능, AI - 제3차 인공지능 붐의 실태 / 야노경제연구소

<Concise Report>제3차 인공지능 붐의 실태 ~ 「싱귤래리티(Singularity)」는 빨리 올까?~ (일본어판)
자료코드: R58309700 / 2017년 3월 7일 발행 / A4 31p


◆엑스퍼트 시리즈란?
야노경제연구소는 2016년부터 일선에서 물러난 시니어를 「사외 마이스터」로 등록하여 현역시절의 다양한 경험, 지견, 인맥 등을 야노경제연구소의 사업활동을 통하여 사회에 환원하는 새로운 조직을 신설하였습니다.
엑스퍼트 시리즈는 사외 마이스터가 집필한 새로운 관점으로 본 오리지널 리포트입니다. 오랜 세월을 통해 기른 경험·지견에 의한 기술 및 개발, 시장에 대한 날카로운 분석으로 기존의 시장조사자료와는 다른 정보를 제공합니다.
본 리포트는 일본IBM, 일본IQP등에서 컴퓨터 소프트 개발을 해온 야노경제연구소 사외 마이스터(객원연구원)인 하야카와 데쓰로씨의 보고서입니다.

◆조사 개요
조사 주지：2016년 6월, 각의 결정된 「일본재흥전략 2016」 중에서 채택된 전략이 IoT, 빅데이터, AI 등 기술적 브레이크스루를 활용하는 「제4차 산업혁명」이다. 본 리포트는 「IoT, 인공지능, 빅데이터」 시리즈로 야노경제연구소 독자적인 「WHATS세미나」와 연동시켜 실시·발간하는 제2탄이다.
 지금, AI(인공지능)의 붐 현상이 일고 있다. 「인공지능」이라는 말을 매일 TV에서도 보게 되었다. AI관련 출판물과 정보가 세상에 범람하고 있다. 1956년 다트머스 회의에서 존 맥커시가 명명했다고 하는 AI(Artificial Intelligence)는 조금 전까지 IT 즉 정보기술에 관계하는 사람들 사이에서만 통하는 말이었지만 이제는 일상생활에서도 자연스럽게 말하는 시대가 되었다.
 본 리포트는 인공지능의 역사와 적용분야, 그 기본 콘셉트를 돌아본 후, IBM Watson 및 소프트뱅크 Pepper 등 현재 주목되고 있는 주제에 대해 검토·평가한다.
조사 방법：연구원에 의한 직접 면담·전화·메일·웹·문헌 조사를 병용.
조사기간：2016년 1월~2017년 2월

◆리서치 내용
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■게재 내용

1. 인공지능이란 무엇인가

(그림 1) 인간과 꼭 닮은 안내원, 싱가포르의 인간형 로봇 「나딘」 Livedoor NEWS
(그림 2) 튜링 테스트에서 인공지능으로

2. 인공지능의 역사

(표 1) 인공지능 붐의 단계
2.1 튜링 테스트
2.2 다트머스 회의
2.3 ELIZA
(그림 3) 마이크로소프트 린나
2.4 제5세대 컴퓨터
2.5 엑스퍼트 시스템
2.6 기타 주제
(표 2) 인공지능에 관한 주요 주제와 이벤트
2.7 역사적 총괄
 (그림 4) AI의 역사

3. 적용 분야

 (표 3) 인공지능의 적용 분야
 (그림 5) AI의 분야
3.1 자율 운전 시스템
 (그림 6) 자율 자동차
3.2 기계 번역 또는 자연 언어 처리
 (그림 7) 기계 번역 예
 (그림 8) 자연언어 처리의 변화
3.3 CHAT BOT
 (그림 9) RoBoHoN

4. 인공지능의 현상

 4.1 IBM Watson
 4.2 딥 러닝
 (그림 10) 딥 러닝[출처：「인공지능을 잘 이해할 수 있는 책」 고자키 요지 저, 슈와시스템]
 4.3 Pepper군
 (그림 11) Pepper군의 기능
 4.4 강한 AI와 약한 AI

5. 정리

 5.1 빅데이터 및 IoT와의 관계
 (그림 12) 빅데이터/IoT와의 관계
 5.2 향후의 전망
 (표 4) AI가 직업에 미치는 영향[출처：아사히신문글로브 「인공지능을 사랑할 수 있습니까?」 (2017년 1월 8일 발행)
 5.3 문제 제기
 5.4 정리：유저인터페이스의 진화
 (그림 13) 유저인터페이스의 진화
 보충：간단한 AI애플리케이션
 (그림 14) AI애플리케이션 샘플 화면①
 (그림 15) AI애플리케이션 샘플 화면②
 (그림 16) AI애플리케이션 샘플 화면③