2021년 1월 18일 월요일

테이터 사이언티스트, 데이터 - 2020-2021 데이터 사이언티스트의 육성·활용 실태와 장래전망(일본어판)/야노경제연구소

 <일본시장조사보고서>2020-2021 데이터 사이언티스트의 육성·활용 실태와 장래전망(일본어판)

(일본어 목차)2020-2021 データサイエンティストの育成・活用実態と将来展望


자료코드: C62124100 / A4 206p/ 2020. 12. 28 


데이터 사이언티스트는 '21세기에 가장 섹시한 직업'이라고 일컬어지듯이 데이터 활용에 있어서 필수인재인 반면 국내에서는 인재가 부족하다. 이에 따라 인재의 육성·배출을 향해서 초중고에서 새로운 교육지침을 발표하는 것과 동시에, 대학에서도 데이터 사이언스학부의 설치와 문과 이과를 불문한 AI리터러시의 습득 등을 향해 급속히 대응하고 있다. 또한 법률부분에서도 세계최첨단 디지털 국가창조선언·관민 데이터활용 추진 기본계획 책정을 필두로 개인정보보호의 일원화를 위한 움직임 등이 진행되고 있다.

한편, 사회인용 리커런트 교육에 대해서도 Re스킬 강좌의 인정과 함께 민간사업자에 의한 각종 교육프로그램의 제공과 함께 대학이 설립한 자회사 등에 의한 교육 프로그램의 제공 등 활발해지고 있다.

본 조사리포트에서는 국내 데이터분석 관련 인재에 대해 대형 IT사업자와 유저기업의 동향과 함께 새롭게 교육사업자의 동향에 대해서도 조사. 각 플레이어의 시점에서 동향과 과제 등 실태를 파악하는 것과 동시에 향후 시장동향에 대해서도 전망했다.


◆조사개요

조사목적: 본 보고서에서는 일본국내 데이터분석 관련 인재의 현황에 대해 '대형 IT사업자' '유저기업' '교육사업자'의 3가지 관점에서 조사하고 동향과 과제 등 실태를 파악함과 동시에 향후 시장동향을 전망한다. 또 이번에 데이터 관련 법제도와 교육시책의 부분에서도 조사했다.

다음으로 시점의 상세에 대해서 설명한다. 대형 IT사업자에 대해서는 데이터 사이언티스트 관련 사업전략과 활동내용, 데이터 사이언티스트에 관한 연수내용 등을 조사하였다. 한편, 유저기업은 데이터 사이언티스트 관련 사업전략과 함께 분석업무의 내제화/아웃소싱, 데이터 사이언티스트의 육성방법 등에 대해 조사했다. 또한 교육사업자에 대해서는 육성방침을 포함한 데이터 사이언티스트 육성 프로그램의 개요와 코로나 사태의 영향 정도 등에 대해 조사했다.

조사대상: 대형 IT사업자 5사, 유저기업 6사, 교육사업자 4사 총 15사

데이터관련 인재의 범위: 데이터사이언티스트협회가 정한 '비즈니스력' '데이터 엔지니어링' '데이터 사이언스'를 모두 겸비한 인재는 극소수에 그치기 때문에 대형기업에서는 각 능력을 갖춘 팀으로 대응하고 있는 것이 실정이다.

따라서 본 보고서에서는 인원수 규모의 산출에서 데이터분석 프로젝트에 종사하는 팀을 구성하는 ①분석 컨설턴트, ②데이터 사이언티스트, ③분석 아키텍트, ④프로젝트 매니저라는 4인재의 합계로 산출했다.

조사방법: 직접 면담취재, 전화조사 및 문헌조사 등

조사기간: 2020년 10월 ~ 2020년 12월


◆자료 포인트

• 데이터 사이언티스트 인원규모에 대한 추이예측을 실시

• IT사업자/유저기업과 함께 교육사업자에 추가. 3관점으로 데이터 사이언티스트의 육성·활용 실태를 분석

• 기타 데이터관련 제도와 Re스킬 강좌 제공사업자의 동향, 코로나 사태의 영향 정도에 대해서도 조사, 정리


◆리서치 내용


제1장 총론


1. 데이터 사이언티스트란

  1.1 데이터 사이언티스트 개요

  1.2. 데이터사이언티스트협회의 개요와 스킬세트

2. 데이터 사이언티스트를 둘러싼 각 사업자의 관계

  2.1. 각 사업자의 움직임

  2.2 데이터 사이언티스트를 둘러싼 각 사업자의 관계성

3. 데이터 사이언티스트를 고용하는데 있어서 환경조건

  3.1 데이터 사이언티스트를 고용하기 위한 3가지 조건

  3.2. 조건①: 전략부분--어려운 것은 전략의 전사적인 침투

  3.3. 조건②: 시스템부분

  3.4. 조건③: 인사부분--채용·평가·연봉

4. 데이터에 관한 법제도의 개요

  4.1. 세계 최첨단 디지털 국가창조선언·민관 데이터활용 추진기본계획의 개요

  4.2. 산업 데이터 관련 법제도

  4.3. 퍼스널 데이터 관련 법제도

5. 데이터 관련 인재규모 예측(2018년도~2023년도)

  5.1. 국내 데이터분석 관련 인재규모 예측

  5.2. 직종별 인력규모 예측


제2장 IT사업자 및 유저기업에 의한 데이터 사이언티스트의 육성·활용실태


1. IT사업자의 데이터 사이언티스트 육성·활용현황

  1.1 대형 SIer의 데이터 사이언티스트 육성 환경

  1.2. 분석전업사업자의 데이터 사이언티스트

  1.3. 취재대상 사업자의 대응 비교

2. 유저기업의 데이터 사이언티스트 육성·활용현황

  2.1 채용·연수에 관련된 대응

  2.2 데이터 사이언티스트 활용현황

  2.3. 취재대상 사업자의 대응 비교


제3장 교육사업자에 의한 육성과 관련된 대처


1. 교육기관의 데이터 사이언스 교육 실시

  1.1 국가방침

  1.2 초등학교~고등학교의 대응 내용

  1.3. 대학의 대응 내용

  1.4. 취재대상 사업자의 대응--요코하마시립대학

2. 사회인용 데이터 사이언스 교육의 대응

  2.1 대학의 리커런트 교육

  2.2 민간사업자의 리커런트 교육

  2.3. 취재대상 사업자의 대응 비교

  2.4 코로나 사태의 영향 정도

3. 여성의 데이터 사이언스 교육

  3.1 개요

  3.2. 각 여대에서의 대응 사례


제4장 기업 개표


일본IBM 외 14사




댓글 없음:

댓글 쓰기