2015년 4월 20일 월요일

키넥트, 제스처컨트롤 - 제스처 컨트롤 요약보고서 / 야노경제연구소

<Concise Report> 제스처 컨트롤 (일본어판)

자료코드 : R56200102 /2014년 11월 19일 발행/ B5 79p/ PDF로만 제공


●제스처 컨트롤 시장(1)
~마우스·키보드, 그리고 터치패널···, 차기 유력한 입력방법~
 1. 제스처 컨트롤이라는 신조어에 대해
   【그림1. FORD가 제공하는 「SYNC」:음성인식시스템】
   【그림2. BMW의 제스처 컨트롤 데모】
   【그림3. Wii의 리모콘을 사용한 골프게임】
   【그림4. Leap Motion로 PC 조작】
 2. 제스처 컨트롤에 이용되는 방법
   2-1. 제스처 컨트롤 관련 기술·수법
   2-2. 모션 컨트롤
   2-3. 감시카메라의 영상분석:VCA(Video Content Analysis)
   2-4. 모션 센서
     【그림5. 다기능 센싱 평가 유닛의 E시리즈와 M시리즈】
     【그림6. STMicroelectronics MEMS and Sensors】
   2-5. 바이오메트릭스(biometrics)


●제스처 컨트롤 시장(2)
~제스처 인식과 매우 밀접한 관계에 있는 VCA(화상해석) 모두 환경조건의 극복이 중요 허들~

 1. 화상해석시스템의 현상
  1-1. 머신 비전의 화상해석 시스템
   (1) 머신 비전 시스템의 개요
     【그림 1. 기본적인 머신 비전 시스템】
    (2) 카메라 센서 모듈
    (3) 카메라 모듈
    (4) 조명장치
    (5) 통신장치
  (6) 화상해석처리장치(컴퓨터)
     【그림 2. 프레임 그래버의 예】
     【표 1. 화상해석처리의 기능】
     【그림 3. 화상해석처리 예】
     【표 2. 출력 예와 후단의 처리】
  (7) 새로운 움직임 「로봇 비전」
     【표 3. 로봇 비전에 요구되는 조건】
 2. 산업분야별 이용 실태
   2-1. 머신 비전의 이용분야(화상해석 중심으로)
    【표 4. 머신 비전의 이용분야】
   2-2. 머신 비전의 화상해석용 소프트웨어 기능
    【그림 4. 사례:캐논이 제안하는 인식회로기능의 개념】
     (1) 주요 참여기업(화상해석 소프트)
     【표 5. 머신 비전의 해석소프트웨어와 솔루션 벤더】
     (2) 해석소프트의 시장특성, 시장규모
     【표 6. 머신 비전의 해석소프트웨어 시장규모 추이와 예측(금액:2012-2018년 예측)】
     (3) 제스처 인식으로 응용
      2-3. VCA의 화상해석
     (1) VCA란
     (2) 해석처리의 실제
     (3) VCA의 기능
     【표 7. VCA의 기능】
     【표 8. VCA의 애플리케이션 예】
     (4) VCA의 벤더 및 이용분야
     (5) VCA에 관한 새로운 움직임
     (6) VCA의 시장규모
    【표 9. VCA 시장규모 추이와 예측(금액:2012-2018년 예측)】
     (7) 제스처 인식으로 응용


●제스처 컨트롤 시장(3)
~모션 센서와 복합 센서의 이용, 그리고 NGI로∼
 1. 서론
 2. 모션 센서의 구성요소
   2-1. 가속도 센서
  (1) 기능, 구조
   【그림 1. 가속도 센서의 검출 원리】
   【표 1. MEMS형 가속도 센서의 분류】
   【그림 2. 정전용량형 가속도 센서의 검출 소자】
  (2) 이용 분야
  (3) 시장규모, 생산·소비 지역 등
   2-2. 각속도 센서(자이로 센서)
  (1) 기능, 구조
   【그림 3. 자이로 센서의 종류】
   【표 2. MEMS형 각속도 센서의 분류】
   【그림 4. 자이로 센서의 동작 예】
  (2) 이용 분야
  (3) 시장규모, 생산·소비 지역 등
   2-3. 자기 센서
  (1) 기능, 구조
  (2) 이용 분야
  (3) 시장규모, 생산·소비 지역 등
   2-4. 기타 관련 센서
  (1) 자방위 센서
   【그림 5. 진북과 자북의 관계】
  (2) 적외선 센서
   【그림 6. 2종류의 적외선 센서】
   2-5. 모션 센서를 이용한 분야별 시장동향

  3. 복수의 센서 디바이스를 조합한다
 【표 3. 센서 차이에 따른 장점·단점】
 【그림 7. 「e-nuvo IMU-Z Driver Motion」의 설치 예(센서 17개)】
 【그림 8. 센서(e-nuvo IMU-Z) 단품】  

  4. NUI를 목표로 하는 모션 컨트롤러
 【표 4. 다양한 제스처 모션 센서 디바이스】


●제스처 컨트롤 시장(4) 
~최근 몇 년 동안 NGI는 입력 디바이스의 주류가 되었지만, 방식은 다양~
 1.모션 컨트롤 시장의 현재 개황
  【표1.베어핸즈(Bare Hands) 메리트・디메리트】
  【표2.웨어러블 메리트・디메리트】
 2.베어핸즈
  2-1.자동차분야
  2-2.PC・스마트폰 분야
  2-3.기타 산업용 분야
 3.웨어러블
 4.제스처 컨트롤 제품 특징
 5.시장규모 예측
  【그림・표1.제스쳐 컨트롤 세계 시장규모 추이(금액:2013-2018년 예측)】
 6.정리


●제스처 컨트롤 시장(5)
~베어핸즈의 “심도 카메라”, 그리고 모션인식 소프트웨어의 현황~
 1. 심도 카메라와 소프트웨어
  1-1. 심도 카메라의 계측 방법
  1-2. 적외선 카메라를 이용한 거리계측(마이크로소프트의 Kinect를 예로)
   【그림 1. Kinect의 기판 형상】
   【그림 2. Kinect의 센서 위치와 명칭】
   【그림 3. Kinect의 레이저의 발광 상황】
   【그림 4. Kinect의 레이저 메시 패턴】
   【그림 5. Kinect의 적외선 빔의 조사 패턴】
   【그림 6. Kinect의 센서 감지 에리어】
  1-3. 적외선 카메라를 이용한 거리계측(LeapMotion를 예로)
   【그림 7. Leap Motion의 내부】
   【그림 8. Leap Motion가 인식하는 3차원 좌표계】
   【그림 9. Leap Motion가 인식하는 손의 형태】
 2. 제스처에 의미를 부여하는 소프트웨어
  2-1. Kinect for Windows SDK
  2-2. OpenNI
  2-3. Intel Perceptual Computing SDK
  2-4. Leapmotion SDK
 3. 정리
 
 
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